Global searching is not enabled.
Skip to main content

Weekly outline

  • STATISTIK DAN STOKASTIK

    MK. STATISTIK DAN STOKASTIK (PRODI SARJANA TEKNIK FISIKA)

  • Informasi Umum

    • SEMESTER 3

      Kode: TF181302

       Capaian Pembelajaran MK:                                                                           

      1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik dan stokastik.
      2. Mahasiswa mampu menunjukkan konsep statistik dan stokastik untuk menyelesaikan persoalan dalam bidang teknik.
      3. Mahasiswa mampu mendemonstrasikan alat bantu pengolah data yaitu excel atau matlab

       Materi:

      1. Pengantar statistik: (Jenis – jenis data, tabel distribusi frekwensi, mean, median, modus, variansi, kwartil, desil, persentil, skewness)
      2. Variabel acak: (konsep variabel acak, fungsi distribusi kumulatif, jenis – jenis distribusi probabilitas (binomial, Poisson, Normal, t – Student, X2 – Chi square), ekspektasi dan momen)
      3. Inferensi statistik : (estimasi parameter, uji hipotesa, regresi linier, curve fitting)
      4. Variabel acak jamaksadfungsi distribusi gabungan, fungsi kerapatan gabungan, independensi variabel acak, ekspektasi dan momen variabel acak jamak,independensi variabel acak.)
      5. Proses acak: (konsep proses acak, karakteristik proses acak, klasifikasi proses acak, fungsi korelasi, fungsi autokorelasi, hubungan antara dua proses acak, fungsi korelasi silang, proses acak Gaussian.)
      6. Kerapatan spektral daya: (konsep dan sifat kerapatan spektral daya, white noise, estimasi spektrum daya, spektrum daya silang)

    • Perhatikan file RPS berikut.

      Setiap tahap dalam pembelajaran dilakukan penilaian sesuai dengan materi dan model asesmen, untuk mencapai CP yang telah didesain.

  • M1. KONSEP STATISTIK

    Minggu ke 1 -2

    Sub CP MK:

    Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik, karakteristik data dan bentuk penyajian data

  • M2. VARIABEL ACAK DAN KARAKTERISTIK NYA

    Mg ke  3-4

    Sub CP MK:

    Mampu menjelaskan konsep variabel acak, dan menggunakan operator E untuk menentukan karakteristik variabel acak

  • M3. DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN TEKNIK SAMPLING

    MATERI DISTRIBUSI PROBABILITAS

    Minggu ke 5 - 6

    Sub Capaian Pembelajaran : Mahasiswa mampu menggunakan Teori Distribusi Probabilitas di dalam menyelesaikan
    permasalahan keteknikan


    • M4. REGRESI LINIER

      Minggu ke 7

      Sub Capaian Pembelajaran:

      Mahasiswa mampu menentukan fungsi regresi linier dari sampel data yang telah diolah sesuai dengan konsep pengolahan data secara statistik

    • EVALUASI TENGAH SEMESTER GASAL 2020

        • ETS semester gazal 2020/2021.
        • waktu 90 menit. pukul 13.30-15.00
        • sifat openbook. dikerjakan di kertas polos putih ukuran A4
        • dikumpulkan di my ITS Classroom sesuai waktu yang diberikan.
        • penamaan file ETS_NAMA_NRP
        • file dalam PDF!


    • M5. ESTIMASI PARAMETER STATISTIK

      Minggu ke 9-10

      SUB CP-MK : Mahasiswa mampu menggunakan teknik-teknik estimasi dari data statistik sampel untuk menentukan nilai-nilai parameter dari populasi .


      INDIKATOR PENILAIAN : Ketepatan menentukan nilai parameter dari harga mean, deviasi standar, proporsi, beda dua mean, beda proporsi dari data data statistik sampel

      MATERI PEMBELAJARAN :

      • Teori Estimasi Statisik : Estimasi untuk Data besar dan untuk data kecil.
      • Estimasi harga mean
      • Estimasi harga Standar Deviasi
      • Estimasi harga proporsi
      • Estimasi harga beda dua mean
      • Estimasi harga beda proporsi



    • M6. HYPOTHESIS TESTING.

       MINGGU 11

      SUB CP-MK : 

      Mahasiswa mampu melakukan  jenis jenis pengujian statistik untuk menentukan tingkat kebenaran dari nilai nilai ipotesis yang diambil

      MATERI PEMBELAJARAN :
            Uji Hipotesa :
      •  Tingkat kesalahan
      •  Uji satu pihak
      •  Uji dua pihak
      •  Uji hipotesis sampel besar
      •  Uji hipotesis sampel kecil
                                                                
      INDIKATOR PENILAIAN :

      • Ketepatan untuk menentukan jenis pengujian satu pihak atau dua pihak
      • Ketepatan untuk menghitung daerah penerimaan hipotesis, diterima atau ditolak

    • M7. VARIABEL ACAK JAMAK

      MINGGU 12-13

      SUB CP MK:

      Mampu mengidentifikasi variable acak jamak dan menentukan karakteristik variable acak jamak

      Materi:

      1.Pendahuluan – Var. Acak Jamak
      2.Fs Distribusi Gabungan
      3.Fs Marginal
      4.Sifat independensi
      5.Distribution bersayarat
      6.Korelasi dan Kovarian



      • Sub CP MK:
        1. Mampu mengidentifikasi Var. acak jamak
        2. Mampu menentukan karakteristik variabel acak jamak
        3. Mampu menentukan karakteristik marginal dari variabel acak jamak
        Baca dengan seksama Modul M7.1 di atas. Beberapa prasyarat kemampuan untuk mampu menguasai tentang materi variabel acak jamak adalah:
        1. probabilitas
        2. Integral dan diferensial dobel
        Silahkan baca kembali Chapte 2 pada Buku "Probability and Statistic for Engineer", Walpole, dan lanjutkan ke chapter 3,4 dan terakhir Chpater 7.


      • Sub CP MK:
        1. Mampu mengidentifikasi event yang dikatakan sebagai variabel acak jamak, dan
        2. Mampu menentukan karakteristik variabel acak jamak
        Baca dengan seksama modul M7.2.
        karakteristik dari variabel acak jamak adalah:
        1. nilai fs distribusi gabungan
        2. nilai fs distribusi marginal

        2 karakteristik di atas,  dapat digunakan untuk menentukan besarnya probabilitas dari variabel acak jamak pada nilai tertentu yang memenuhi luasan yang dibentuk oleh nilai masing-masing variabel acak, dan dapat digunakan untuk menentukan probabilitas salah satu variabel acak dengan syarat nilai tertentu variabel acak lain (dikatakan sebagai Probabilitas Bersayarat).
        Karakteristik untuk variabel acak jamak ini digunakan untuk mengikuti perkuliahan MK Pemrosesan Sinyal dan MK lain

    • M8. PROSES ACAK

      Minggu ke 14 - 15

      Sub CP MK:

      Mahasiswa mampu mengidentifikasi beberapa bentuk proses acak, dan menentukan karakteristik proses acak tersebut

    • EVALUASI AKHIR SEMESTER

      Petunjuk :

      1. Ujian berlangsung selama 90 menit, bersifat open
      2. Kerjakan seluruh soal dalam lembar kerja masing-masing, kemudian pilih jawaban yang benar.
      3. Lembar kerja harus diunggah pada bagian akhir.
      Selamat mengerjakan, semoga sukses.