Bayangkan sebuah sistem pakar medis yang dirancang untuk membantu dokter mendiagnosis penyakit flu, demam berdarah, atau tifus berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien.
Namun, tidak semua pasien memberikan informasi yang lengkap, dan beberapa gejala memiliki kemiripan antar penyakit.
Contohnya:
-
Pasien melaporkan demam dan nyeri otot, tetapi tidak yakin apakah ia mengalami ruam merah.
-
Dalam basis pengetahuan, gejala ruam merah menjadi salah satu indikator kuat demam berdarah, tetapi karena pasien tidak yakin, sistem harus membuat keputusan berdasarkan tingkat keyakinan (probabilitas), bukan kepastian mutlak.
Sistem AI harus mampu menilai kemungkinan diagnosis dengan pengetahuan yang tidak lengkap dan penuh ketidakpastian menggunakan metode probabilistik seperti Teorema Bayes atau pendekatan lain yang sesuai.
Jelaskan bagaimana sistem AI dapat tetap memberikan keputusan yang logis meskipun informasi yang diterima tidak lengkap.
