Supervised learning menggunakan data berlabel untuk membuat prediksi, sedangkan unsupervised learning mencari pola dalam data tanpa label. Algoritma yang sering dipakai antara lain k-NN, Decision Tree, SVM, dan K-Means. Kinerja model biasanya dievaluasi menggunakan akurasi, precision, dan recall untuk melihat seberapa baik model dalam memprediksi secara benar dan menangkap data positif.
LMS-SPADA INDONESIA
