Menurut saya,dampak paling signifikan dari penerapan AI di Smart Health adalah diagnosa dini dan prediksi penyakit yang lebih cepat dan akurat. Manfaatnya sangat besar, seperti meningkatkan harapan hidup, mengurangi beban rumah sakit, dan memungkinkan perawatan yang lebih personal. Namun, risikonya meliputi keamanan data medis yang sangat sensitif, bias algoritma jika data latihnya tidak representatif, dan potensi ketergantungan berlebihan pada mesin. Tantangan ini dapat dikelola dengan memperkuat regulasi privasi data (seperti GDPR untuk kesehatan), melakukan audit bias pada dataset dan model AI secara berkala, serta menjaga pendekatan human-in-the-loop di mana keputusan akhir tetap berada di tangan tenaga medis profesional.
LMS-SPADA INDONESIA
