Glosarium Pertemuan 14 – Istilah & Maknanya
Berikut beberapa istilah penting yang sering muncul di materi AI beserta definisinya:
- Artificial Intelligence (AI) – Teknologi yang memungkinkan mesin meniru kemampuan kognitif manusia seperti belajar, berpikir, dan mengambil keputusan.
- Internet of Things (IoT) – Jaringan perangkat fisik yang saling terhubung melalui internet untuk mengumpulkan dan mengirim data secara otomatis.
- Big Data – Kumpulan data berukuran sangat besar dan kompleks yang membutuhkan teknologi khusus untuk proses analisis.
- Cloud Computing – Layanan komputasi berbasis internet untuk penyimpanan dan aplikasi tanpa infrastruktur fisik lokal.
- Machine Learning (ML) – Cabang AI yang membuat sistem belajar dari data dan meningkat performanya tanpa diprogram secara eksplisit.
- Deep Learning (DL) – Bagian dari ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis untuk mengenali pola kompleks.
- Smart City – Pemanfaatan AI, IoT, dan data untuk meningkatkan layanan kota seperti transportasi dan keamanan.
- Smart Farming – Penerapan AI dan IoT di pertanian untuk efisiensi irigasi, deteksi penyakit tanaman, dan manajemen.
- Smart Health – AI dalam layanan kesehatan untuk diagnosa otomatis, monitoring, dan telemedicine.
- Generative AI – AI yang dapat menghasilkan konten baru (teks, gambar, audio, video) sesuai pola yang dipelajari.
- Large Language Model (LLM) – Model bahasa besar yang dilatih dengan banyak data untuk memahami dan menghasilkan teks mirip manusia.
- Multimodal AI – AI yang memproses berbagai jenis data sekaligus (teks, gambar, audio, video).
- Edge AI – AI yang berjalan langsung pada perangkat lokal (mis. smartphone) tanpa harus tergantung sepenuhnya pada cloud.
- Predictive Analytics – Teknik analisis AI untuk memprediksi kejadian di masa depan dari pola data historis.
- Computer Vision – Cabang AI yang memungkinkan komputer memahami dan mengolah gambar/video.
- Natural Language Processing (NLP) – AI yang berfokus pada pemrosesan dan pemahaman bahasa manusia.
- Explainable AI (XAI) – Pendekatan yang membuat keluaran AI bisa dijelaskan sehingga pengguna tahu alasan keputusan yang dibuat.
- AI Ethics – Prinsip moral yang mengatur penggunaan dan pengembangan AI agar aman dan adil.
- Data Privacy – Perlindungan data pribadi individu agar tidak disalahgunakan dalam sistem AI.
- Autonomous System – Sistem berbasis AI yang mengambil keputusan dan bertindak otomatis tanpa campur tangan manusia.
