Konsep Dasar:
◦ Logika fuzzy memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1 (sebagian benar).
◦ Meniru cara berpikir manusia yang tidak selalu eksak.
• Himpunan Fuzzy: Sekumpulan elemen dengan derajat keanggotaan (μ) terhadap suatu konsep.
• Fungsi Keanggotaan:
◦ Linear (segitiga/trapesium).
◦ Gaussian (lonceng).
◦ Sigmoid.
• Proses:
◦ Fuzzyfikasi: Mengubah input crisp menjadi nilai fuzzy.
◦ Defuzzyfikasi: Mengubah nilai fuzzy menjadi output crisp.
• Aplikasi: Sistem pendukung keputusan, kontrol otomatis, manajemen risiko.
• Keunggulan: Menangani ketidakpastian, mudah dipahami, fleksibel.
