Analisis menggunakan metode K-Means Clustering :
1. Analisis Sebaran Data dan Pemilihan
Pemilihan jumlah cluster sangat tepat karena data menunjukkan segmentasi alami yang jelas berdasarkan tiga tingkatan performa dan keterlibatan:
Kelompok Atas: Mahasiswa dengan jam belajar >10 jam dan partisipasi >75%.
Kelompok Menengah: Mahasiswa dengan jam belajar 6–9 jam dan partisipasi 50–65%.
Kelompok Bawah: Mahasiswa dengan jam belajar <5 jam dan partisipasi <40%.
Jika kita memplot data ini dalam ruang tiga dimensi, kita akan melihat tiga "awan" titik yang terpisah cukup jauh, sehingga membagi mereka menjadi tiga kategori (Mandiri/Aktif, Moderat, dan Pasif) memberikan gambaran yang paling akurat untuk intervensi pedagogis.
2. Pengelompokan Mahasiswa (Clustering)
Berdasarkan pola data (tanpa menghitung centroid secara manual), kita dapat mengelompokkan mahasiswa sebagai berikut:
| No | Jam Belajar | Diskusi | Nilai | Cluster (Prediksi) | Karakteristik |
| 1 | 12 | 80% | 88 | Cluster 1 | Mandiri & Aktif |
| 2 | 10 | 75% | 84 | Cluster 1 | Mandiri & Aktif |
| 5 | 15 | 85% | 90 | Cluster 1 | Mandiri & Aktif |
| 9 | 14 | 90% | 92 | Cluster 1 | Mandiri & Aktif |
| 7 | 8 | 60% | 75 | Cluster 2 | Moderat |
| 8 | 6 | 55% | 73 | Cluster 2 | Moderat |
| 11 | 9 | 65% | 80 | Cluster 2 | Moderat |
| 4 | 7 | 50% | 72 | Cluster 2 | Moderat |
| 3 | 5 | 40% | 70 | Cluster 3 | Pasif |
| 6 | 3 | 20% | 65 | Cluster 3 | Pasif |
| 10 | 4 | 30% | 68 | Cluster 3| Pasif |
| 12 | 2 | 25% | 60 | Cluster 3 | Pasif |
3. Implementasi Strategi Pembelajaran
Hasil pengelompokan ini memberikan panduan praktis bagi dosen dalam mengelola kelas:
A. Strategi Pembelajaran Berbeda
Cluster 1 (Aktif): Gunakan metode Inquiry-based Learning atau Project-Based Learning. Mereka sudah mandiri, jadi dosen berperan sebagai fasilitator yang memberikan tantangan lebih kompleks.
Cluster 2 (Moderat): Gunakan Collaborative Learning. Campurkan mereka dengan Cluster 1 dalam diskusi kelompok agar termotivasi untuk meningkatkan keterlibatan.
Cluster 3 (Pasif): Gunakan Direct Instruction (instruksi langsung) yang lebih terstruktur. Mereka membutuhkan panduan langkah demi langkah karena kemandirian belajarnya masih rendah.
B. Pendampingan Tambahan (Intervensi)
Cluster 3. memerlukan perhatian khusus. Dosen dapat memberikan sesi remedial teaching atau bimbingan konseling untuk mencari tahu apakah rendahnya partisipasi disebabkan oleh kendala teknis, motivasi, atau pemahaman materi dasar yang kurang.
Peer Mentoring: Menugaskan mahasiswa dari Cluster 1 untuk menjadi tutor sebaya bagi Cluster 3 dapat membantu kedua belah pihak.
C. Pengembangan Kelas Adaptif
Personalisasi Konten: Dosen dapat menyediakan materi tambahan yang lebih menantang bagi Cluster 1 di platform digital (LMS), sementara menyediakan rangkuman materi yang lebih sederhana untuk Cluster 3.
Evaluasi Dinamis:Dosen tidak hanya menilai hasil akhir (nilai tugas), tetapi juga memantau pergeseran mahasiswa antar cluster. Targetnya adalah menggerakkan mahasiswa dari Cluster 3 menuju Cluster 2 sepanjang semester.
