Teorema Bayes merupakan prinsip dasar dalam probabilitas yang digunakan untuk memperbarui tingkat kepercayaan terhadap suatu hipotesis berdasarkan bukti baru. Teorema ini menghubungkan probabilitas awal (prior) suatu kejadian dengan probabilitas bersyarat (likelihood) untuk menghasilkan probabilitas posterior, yaitu peluang hipotesis setelah mempertimbangkan bukti.
Inferensi probabilistik adalah proses penalaran dalam kecerdasan buatan yang menggunakan teori probabilitas untuk menangani ketidakpastian. Dengan inferensi probabilistik, sistem dapat menarik kesimpulan terbaik meskipun informasi yang tersedia tidak lengkap atau bersifat tidak pasti. Teorema Bayes menjadi dasar utama dalam inferensi probabilistik karena memungkinkan pembaruan keyakinan secara rasional seiring masuknya data baru. Pendekatan ini banyak digunakan pada sistem pakar probabilistik, diagnosis medis, dan sistem prediksi.
