Unsupervised Learning adalah metode pembelajaran mesin di mana model belajar dari data tanpa label.
Tujuan utamanya:
-
Menemukan pola, struktur, atau kelompok tersembunyi dalam data.
Contoh teknik Unsupervised Learning:
-
Clustering (K-Means, Hierarchical) → mengelompokkan data yang mirip
-
Dimensionality Reduction (PCA) → menyederhanakan data
-
Association Rule (Apriori) → menemukan hubungan antar data
Contoh penerapan:
-
Segmentasi pelanggan
-
Pengelompokan mahasiswa
-
Deteksi anomali
Singkatnya, unsupervised learning membantu memahami data ketika tidak ada jawaban benar–salah yang tersedia.
