LMS-SPADA INDONESIA
Glossary
Glosarium Pertemuan 1
Completion requirements
Glosarium Pertemuan 1
Topik: Pengantar Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
| Istilah | Definisi |
|---|---|
| Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence - AI) | Cabang ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan sistem yang dapat melakukan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia seperti berpikir, belajar, dan memecahkan masalah. |
| Machine Learning (Pembelajaran Mesin) | Subbidang dari AI yang memungkinkan sistem belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya tanpa diprogram secara eksplisit. |
| Deep Learning (Pembelajaran Mendalam) | Cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan syaraf tiruan berlapis-lapis untuk memproses data kompleks seperti gambar, suara, dan teks. |
| Data | Kumpulan informasi mentah yang menjadi bahan dasar bagi sistem AI untuk belajar, menganalisis, dan mengambil keputusan. |
| Algoritma | Langkah-langkah logis dan sistematis yang digunakan oleh komputer untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan tertentu. |
| Sistem Pakar (Expert System) | Program komputer yang meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar manusia dalam bidang tertentu menggunakan basis pengetahuan dan mesin inferensi. |
| Natural Language Processing (NLP) | Cabang AI yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia, seperti pada asisten virtual atau sistem penerjemah otomatis. |
| Computer Vision | Bidang AI yang memungkinkan komputer untuk mengenali, memproses, dan memahami informasi visual dari dunia nyata seperti gambar dan video. |
| Robotika (Robotics) | Cabang AI yang berhubungan dengan perancangan dan pengendalian robot yang dapat berinteraksi dengan lingkungannya secara cerdas. |
| Agent (Agen Cerdas) | Entitas yang mampu mengamati lingkungannya, mengambil keputusan, dan bertindak untuk mencapai tujuan tertentu secara otonom. |
| Knowledge Representation (Representasi Pengetahuan) | Cara menyimpan dan mengorganisasikan pengetahuan agar dapat digunakan oleh sistem AI untuk melakukan penalaran. |
| Inference Engine (Mesin Inferensi) | Komponen utama dalam sistem pakar yang berfungsi untuk menarik kesimpulan dari fakta dan aturan yang ada di basis pengetahuan. |
| Supervised Learning | Metode pembelajaran mesin dengan data berlabel, di mana sistem belajar untuk memprediksi output berdasarkan input yang diketahui. |
| Unsupervised Learning | Metode pembelajaran mesin dengan data tanpa label, di mana sistem berusaha menemukan pola atau kelompok dalam data. |
| Reinforcement Learning | Metode pembelajaran berbasis umpan balik, di mana agen belajar dari pengalaman melalui sistem hadiah (reward) dan hukuman (penalty). |
| Turing Test | Uji yang dikemukakan oleh Alan Turing untuk menentukan apakah suatu mesin dapat menunjukkan perilaku cerdas yang tak dapat dibedakan dari manusia. |
| Big Data | Kumpulan data dalam jumlah sangat besar dan kompleks yang tidak dapat |
LMS-SPADA INDONESIA