LMS-SPADA INDONESIA
Glosarium
Glosarium Pertemuan ke 14
Syarat penyelesaian
| Istilah | Definisi |
|---|---|
| Artificial Intelligence (AI) | Teknologi yang memungkinkan mesin meniru kemampuan kognitif manusia seperti belajar, berpikir, dan mengambil keputusan. |
| Internet of Things (IoT) | Jaringan perangkat fisik yang saling terhubung dan mampu mengumpulkan serta mengirimkan data secara otomatis melalui internet. |
| Big Data | Kumpulan data berukuran besar, berkecepatan tinggi, dan bervariasi, yang memerlukan teknologi khusus untuk menyimpan, memproses, dan menganalisisnya. |
| Cloud Computing | Layanan komputasi berbasis internet yang menyediakan penyimpanan, server, platform, dan aplikasi tanpa harus memiliki infrastruktur fisik sendiri. |
| Machine Learning (ML) | Cabang AI yang memungkinkan sistem belajar dari data dan meningkatkan performanya tanpa diprogram secara eksplisit. |
| Deep Learning (DL) | Bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis banyak untuk mengenali pola kompleks dalam data. |
| Smart City | Pemanfaatan teknologi AI, IoT, dan data untuk meningkatkan layanan kota seperti transportasi, keamanan, lingkungan, dan administrasi publik. |
| Smart Farming | Penerapan AI dan IoT dalam pertanian untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi irigasi, pendeteksian penyakit tanaman, dan manajemen peternakan. |
| Smart Health | Pemanfaatan AI dalam layanan kesehatan, mulai dari analisis citra medis, monitoring pasien, sistem diagnosa otomatis, hingga telemedicine. |
| Generative AI | Jenis AI yang mampu menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, dan video berdasarkan pola yang dipelajari dari data. |
| Large Language Model (LLM) | Model bahasa berskala besar yang dilatih dengan data dalam jumlah masif sehingga mampu memahami, menganalisis, dan menghasilkan teks mirip manusia. |
| Multimodal AI | AI yang dapat memproses dan memahami berbagai jenis data sekaligus, seperti teks, gambar, audio, dan video. |
| Edge AI | Penerapan AI langsung pada perangkat lokal (misalnya smartphone, kamera, sensor), tanpa harus bergantung penuh pada cloud. |
| Predictive Analytics | Analisis berbasis AI untuk memprediksi kejadian di masa depan menggunakan pola yang ditemukan dalam data historis. |
| Computer Vision | Cabang AI yang memungkinkan mesin memahami dan menganalisis gambar atau video. |
| Natural Language Processing (NLP) | Cabang AI yang berfokus pada pemrosesan dan pemahaman bahasa manusia melalui komputer. |
| Explainable AI (XAI) | Pendekatan yang membuat keputusan AI dapat dijelaskan sehingga pengguna mengetahui alasan di balik prediksi atau rekomendasi yang diberikan. |
| AI Ethics | Prinsip dan aturan moral yang mengatur penggunaan dan pengembangan AI agar aman, adil, dan bertanggung jawab. |
| Data Privacy | Perlindungan terhadap data pribadi individu agar tidak disalahgunakan dalam sistem AI. |
| Autonomous System | Sistem berbasis AI yang mampu mengambil keputusan dan bertindak secara otomatis tanpa campur tangan manusia. |
LMS-SPADA INDONESIA