LMS-SPADA INDONESIA
Glossary
Glossary Pertemuan ke 6
Completion requirements
Glosarium Pertemuan 6
Topik: Representasi Pengetahuan Tak Lengkap dan Ketidakpastian
| Istilah | Definisi |
|---|---|
| Representasi Pengetahuan (Knowledge Representation) | Cara formal untuk menyimpan dan mengorganisasikan pengetahuan agar dapat digunakan oleh sistem cerdas dalam melakukan penalaran. |
| Ketidakpastian (Uncertainty) | Kondisi ketika informasi atau data yang tersedia tidak sepenuhnya pasti atau lengkap untuk membuat keputusan yang akurat. |
| Pengetahuan Tak Lengkap (Incomplete Knowledge) | Situasi ketika sistem tidak memiliki semua informasi yang dibutuhkan untuk menarik kesimpulan yang pasti. |
| Probabilistik (Probabilistic) | Pendekatan yang menggunakan teori probabilitas untuk merepresentasikan ketidakpastian dalam pengetahuan dan proses inferensi. |
| Teorema Bayes (Bayes' Theorem) | Prinsip dalam probabilitas yang digunakan untuk memperbarui tingkat keyakinan terhadap suatu hipotesis berdasarkan bukti baru. |
| Inferensi (Inference) | Proses penarikan kesimpulan logis dari fakta, aturan, dan data yang tersedia. |
| Model Ketidakpastian (Uncertainty Model) | Representasi formal dari ketidakpastian menggunakan metode seperti probabilitas, logika fuzzy, atau teori kemungkinan. |
| Logika Fuzzy | Sistem logika yang memungkinkan nilai kebenaran berada di antara 0 dan 1, digunakan untuk menangani konsep yang samar atau linguistik. |
| Belief (Keyakinan) | Tingkat kepercayaan terhadap suatu proposisi atau hipotesis berdasarkan bukti yang tersedia. |
| Rule-Based System | Sistem berbasis aturan IF–THEN yang digunakan untuk melakukan penalaran, termasuk ketika pengetahuan masih terbatas. |
| Certainty Factor (CF) | Ukuran numerik yang menyatakan tingkat keyakinan terhadap suatu fakta atau aturan, banyak digunakan dalam sistem pakar medis. |
| Evidence (Bukti) | Informasi atau data yang digunakan untuk mendukung atau menolak suatu hipotesis dalam proses inferensi. |
| Reasoning under Uncertainty | Proses pengambilan keputusan atau penarikan kesimpulan ketika informasi yang tersedia bersifat tidak lengkap, ambigu, atau probabilistik. |
| Conditional Probability (Probabilitas Bersyarat) | Kemungkinan terjadinya suatu peristiwa dengan asumsi bahwa peristiwa lain telah diketahui terjadi. |
| Knowledge Base (Basis Pengetahuan) | Komponen yang menyimpan fakta dan aturan tentang suatu domain yang digunakan oleh mesin inferensi untuk menghasilkan keputusan. |
LMS-SPADA INDONESIA