Pencarian global tidak diaktifkan.
Lewati ke konten utama
Glosarium

Glosarium Pertemuan 3

Syarat penyelesaian

Glosarium Pertemuan 3

Topik: Sistem Pakar (Expert System)

IstilahDefinisi
Sistem Pakar (Expert System) Program komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang pakar manusia dalam bidang tertentu menggunakan pengetahuan dan aturan logis.
Pakar (Expert) Orang yang memiliki keahlian dan pengalaman mendalam dalam suatu bidang yang menjadi sumber pengetahuan bagi sistem pakar.
Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Komponen utama sistem pakar yang berisi kumpulan fakta, aturan, dan hubungan logis yang merepresentasikan pengetahuan pakar.
Mesin Inferensi (Inference Engine) Bagian sistem pakar yang melakukan proses penalaran untuk menarik kesimpulan dari fakta dan aturan dalam basis pengetahuan.
Fakta (Fact) Informasi yang dianggap benar dan menjadi dasar bagi sistem pakar dalam proses inferensi.
Aturan Produksi (Production Rule) Bentuk aturan IF–THEN yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara kondisi dan tindakan dalam proses pengambilan keputusan.
Antarmuka Pengguna (User Interface) Bagian sistem pakar yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan sistem melalui input dan output.
Working Memory (Memori Kerja) Ruang penyimpanan sementara yang menyimpan fakta atau informasi yang sedang diproses oleh mesin inferensi.
Knowledge Acquisition (Akuisisi Pengetahuan) Proses mengumpulkan dan mentransfer pengetahuan dari pakar manusia ke dalam sistem pakar.
Forward Chaining Strategi penalaran yang dimulai dari fakta yang diketahui dan bergerak maju untuk menemukan kesimpulan.
Backward Chaining Strategi penalaran yang dimulai dari tujuan atau hipotesis dan bekerja mundur untuk menemukan fakta-fakta pendukung.
Certainty Factor (Faktor Kepastian) Nilai numerik yang menunjukkan tingkat keyakinan terhadap suatu fakta atau hasil dalam sistem pakar.
Knowledge Engineer Orang yang bertanggung jawab dalam merancang, membangun, dan memelihara sistem pakar berdasarkan pengetahuan pakar manusia.
Knowledge Representation Cara menyimpan dan menyusun pengetahuan dalam format yang dapat dipahami oleh sistem untuk keperluan penalaran.
Explanation Facility Fitur dalam sistem pakar yang mampu menjelaskan kepada pengguna alasan di balik suatu kesimpulan atau rekomendasi yang diberikan.
Inference Proses logis yang dilakukan sistem untuk menarik kesimpulan baru dari fakta dan aturan yang sudah diketahui.
Heuristik Pendekatan praktis atau aturan jempol yang digunakan sistem pakar untuk mempercepat proses penalaran meskipun tidak selalu optimal.
Rule Base Kumpulan aturan IF–THEN yang digunakan sebagai dasar dalam penarikan kesimpulan oleh mesin inferensi.
Diagnosis System Jenis sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosis masalah atau gangguan dalam suatu domain, seperti kedokteran atau teknik.
Decision Support Fungsi sistem pakar untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan berdasarkan analisis logis dan pengetahuan pakar.
Validation (Validasi) Proses pengujian sistem pakar untuk memastikan hasil inferensinya sesuai dengan pengetahuan pakar yang sesungguhnya.
Maintenance (Pemeliharaan) Tahapan memperbarui basis pengetahuan agar tetap relevan dan akurat sesuai dengan perkembangan informasi baru.
Hybrid Expert System Sistem pakar yang menggabungkan beberapa pendekatan kecerdasan buatan seperti logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan, atau algoritma genetika untuk meningkatkan performa dan fleksibilitas.
Shell Expert System Kerangka kerja (framework) sistem pakar yang sudah memiliki mesin inferensi dan antarmuka, sehingga pengguna hanya perlu menambahkan basis pengetahuan.

Jelajahi glosarium menggunakan indeks ini

Khusus | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | SEMUA
Tidak ada entri yang ditemukan di bagian ini