Global searching is not enabled.
Skip to main content
Page

Representasi Pengetahuan dan Penalaran

Completion requirements

Konsep Pengetahuan Eksplisit dan Implisit

Dalam Kecerdasan Buatan, pengetahuan (knowledge) merupakan inti utama dari kecerdasan itu sendiri. Pengetahuan dapat didefinisikan sebagai informasi yang telah diproses dan diorganisasi sedemikian rupa sehingga dapat digunakan untuk memahami, menalar, dan membuat keputusan.

Dalam konteks AI:
Data → fakta mentah tanpa konteks
Informasi → data yang telah diproses sehingga bermakna
Pengetahuan (Knowledge) → informasi yang diinterpretasikan untuk membuat keputusan atau menyelesaikan masalah

Pengetahuan yang digunakan dalam sistem cerdas dibedakan menjadi dua kategori utama

Pengetahuan Eksplisit (Explicit Knowledge)
Pengetahuan eksplisit adalah pengetahuan yang terdokumentasi, tersusun secara formal, dan mudah dikomunikasikan atau dikodekan ke dalam sistem

Pengetahuan Implisit (Tacit / Implicit Knowledge)
Pengetahuan implisit (atau tacit) adalah pengetahuan yang tersimpan dalam pengalaman, intuisi, atau wawasan seseorang, namun sulit untuk dijelaskan atau diformalkan secara langsung.

Model representasi: Propositional Logic, Predicate Logic

Agar sistem AI dapat berpikir dan menalar seperti manusia, pengetahuan yang dimilikinya harus diubah ke dalam bentuk formal yang bisa diolah oleh komputer. Proses ini disebut representasi pengetahuan (knowledge representation). Ciri-ciri Representasi Pengetahuan yang Baik adalah sebagai berikut:
Representational Adequacy — mampu menggambarkan berbagai jenis pengetahuan
Inferential Adequacy — memungkinkan sistem untuk melakukan penalaran
Inferential Efficiency — memudahkan proses penarikan kesimpulan
Acquisition Efficiency — pengetahuan mudah diperoleh dan dimasukkan ke sistem

Inferensi Logika dan Aturan Inferensi (modus ponens, modus tollens)

Inferensi (Inference) adalah proses menarik kesimpulan logis berdasarkan pengetahuan atau premis yang sudah diketahui. Dalam sistem kecerdasan buatan, inferensi logika digunakan oleh mesin inferensi (inference engine) untuk menghasilkan pengetahuan baru dari fakta dan aturan yang ada dalam basis pengetahuan (knowledge base).

Last modified: Sunday, 2 November 2025, 6:18 PM