Weekly outline

• General

  Collapse all Expand all

  
  

  • 

    RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER File

    Mark as done
  • 

    Pengumuman Forum
  • 

    RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER File

    Mark as done
  • 

    Menggunakan Python File

    Mark as done
  • 

    Menggunakan R File

    Mark as done

• Minggu ke-1a : Pendahuluan

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Pendahuluan File

    2.4 MB Presentasi Powerpoint 2007

    Mark as done
  • 

    Studi kasus Boston Housing File

    Mark as done
  • 

    Tugas 1 Grafik (dikumpulkan paling lambat 22 Maret 2021) Assignment

    Mark as done

• Minggu 1b: Model Pembelajaran Mesin

   
  

  • 

    PPT Model Pembelajaran Mesin File

    Mark as done

• Minggu ke-2a Visualisasi Data

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan
     

  
  
  

  • 

    Visualisasi Data File

    Mark as done
  • 

    Praktik Visualisasi Data File

    Mark as done

• Minggu ke-3a: Evaluasi Kinerja

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Evaluasi kinerja File

    Mark as done
  • 

    Praktik evaluasi kinerja (manual) File

    Mark as done
  • 

    Tugas 2 - Performance Evaluation using WEKA Assignment

    Mark as done

• MInggu ke-3b: Evaluasi kinerja (lanjutan)

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Praktik evaluasi kinerja File

    Mark as done

• Minggu ke-2b: Model Linear

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Model linear File

    Mark as done
  • 

    Praktik model linear File

    Mark as done
  • 

    Link Video Youtube: Model Linear URL

    Mark as done
  • 

    Tugas 4 - Regresi Linear Assignment

    Mark as done

• Minggu ke-3a Reduksi Dimensi

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Reduksi dimensi File

    Mark as done
  • 

    Praktik reduksi dimensi File

    Mark as done
  • 

    Tugas 3 - Dimensionality Reduction Assignment

    Mark as done

• Minggu ke-3b: Reduksi Dimensi (lanjutan)

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Menggunakan PCA untuk reduksi dimensi File

    Mark as done
  • 

    Studi kasus data cereal File

    Mark as done

• Minggu ke-5a: Clustering

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Analisis kluster File

    Mark as done
  • 

    Clustering File

    Mark as done
  • 

    Praktik Clustering File

    Mark as done
  • 

    Melakukan clustering secara manual dengan K-Means : Youtube URL

    Mark as done
  • 

    Tugas 5 - Clustering metode K-Means Assignment

    Mark as done

• Minggu ke-5b: Clustering dengan algoritma Agglomerative
  • 

    Tugas clustering dengan menggunakan algoritma Agglomerative Assignment

    Mark as done
  • 

    Link Youtube: Agglomerative Clustering URL

    Mark as done

• Minggu ke-6: Bayes

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  
  

  • 

    Naive Bayes File

    Mark as done
  • 

    Naive Bayes (lanjutan) File

    Mark as done
  • 

    Latihan Naive Bayes di kelas Lesson

    Mark as done
  • 

    Video Youtube : Naive Bayes URL

    Mark as done
  • 

    Tugas 6 - Bayesian Classifier (paling lambat Jumat 23 April 2021) Assignment

    Mark as done

• MInggu ke-7: Bayes
  • 

    Praktik Naive Bayes File

    Mark as done
  • 

    Praktik Naive Bayes lagi File

    Mark as done
  • 

    Praktik klasifikasi teks dengan Naive Bayes File

    Mark as done
  • 

    Video Youtube : Latihan Mandiri URL

    Mark as done

• Minggu ke-8: UTS

  - Soal akan dibagikan melalui group WA pada Kamis pukul 07.25 WIB

  - Kerjakan di kertas, kemudian scan atau foto, setelah itu simpan ke PDF dan upload di classrom

  - Dilarang keras berbuat curang, misal menberi contekan dan atau mencontek pekerjaan mahasiswa lain 

  
  

  • 

    UTS-6 Mei 2021 Assignment

    Mark as done

• Minggu ke-9: Artificial Neural Network

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  

  • 

    Pertemuan 9: Artificial Neural Network (ANN) File

    Mark as done
  • 

    Perceptron File

    Mark as done
  • 

    Link Youtube: Model Perceptron URL

    Mark as done
  • 

    Tugas 6 Perceptron Assignment

    Mark as done

• MInggu ke-10: Multilayer Perceptron

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  • 

    Multilayer Perceptron File

    Mark as done
  • 

    Tugas Perceptron Assignment

    Mark as done

• Minggu ke-11: Support Vector Machines

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  

  • 

    SVMs File

    Mark as done
  • 

    Praktik SVMs File

    Mark as done
  • 

    Upaya meningkatkan kinerja File

    Mark as done

• Minggu ke-12: Association rule and collaborative learning

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  

  • 

    Association rules File

    Mark as done
  • 

    Praktik association rules File

    Mark as done

• Minggu ke-13: Ensemble Learning

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  

  • 

    Ensemble Methods File

    Mark as done
  • 

    Praktik Ensemble File

    Mark as done

• Minggu ke-14: Deep Learning

  Panduan Belajar :
  

  1. Bacalah materi PPT dan atau buku teks terlebih dulu
  2. Praktikkan script atau kode program yang disertakan pada materi pertemuan

  
  

  • 

    Deep Learning File

    Mark as done
  • 

    Praktik deep learning File

    Mark as done
  • 

    Praktik deep learning dengan Python File

    Mark as done

• Minggu ke-15: Final Project

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

  
  

• Evaluasi Akhir Semester (EAS)