LMS-SPADA INDONESIA
Course Content
Topic outline
-
-
Deskripsi Mata Kuliah
Mata Kuliah ini membekali mahasiswa untuk mengetahui konsep, prinsip dan tahapan serta implementasi dalam melakukan pemodelan dan simulasi. Berbagai model dan metode juga akan dibahas yaitu antara lain metode Monte Carlo, Model antrian, dan model dalam membangkitkan bilangan random. Beberapa studi kasus yang diberikan dalam mata kuliah ini diharapkan memberikan gambaran yang lebih realistik dalam melakukan tahapan pemodelan dan simulasi. Sehingga setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa memiliki mampu bersikap sebagai seorang yang profesional melalui penguasaan dan kemampuan implementasi pemodelan dan simulasi. Implementasi pembelajaran mata kuliah ini menggunakan pendekatan ekspositori dalam bentuk ceramah, diskusi, tanya jawab, dan pembelajaran mandiri menggunakan berbagai media dan fasiltas seperti LCD projector, video, dan e-learning. Melali pendekatan inquiri akan diarahkan untuk penyelesaian tugas penyusunan dan penyajian karya tulis ilmiah, mengulas buku dan jurnal ilmiah, diskusi dan penyelesaian masalah, serta kajian mandiri. Ketercapaian panguasaan materi di evaluasi melalui beberapa quiz yang yang terencana dan spontan, tugas rumah individu dan tugas kelompok langsung di sampaikan di kelas atau melalui forum tugas di e-learning, diskusi dan presentasi, ujian tengah semester dan ujian akhir semester.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
- Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan pemodelan dan simulasi komputer serta dapat menjelaskan kapan dan kenapa harus menggunakan simulasi.
- Mahasiswa dapat menjelaskan cara kerja perangkat lunak simulasi dalam kaitannya dengan pemodelan waktu dan variabel simulasi.
- Mahasiswa dapat menjelaskan metode simulasi dan dapat bekerja dalam tim untuk menyelesaikan masalah simulasi.
- Mahasiswa dapat menuliskan dan mendesain model konseptual dari masalah yang diberikan.
- Mahasiswa dapat mengumpulkan data dari kasus yang diberikan dan menganalisis variabel dan distribusi statistika.
- Mahasiswa dapat mengimplementasikan model konseptual menjadi bentuk kode dengan menggunakan bahasa pemrograman.
- Mahasiswa dapat menganalisis hasil simulasi dan menyajikan dalam bentuk grafik.
- Mahasiswa dapat menjelaskan tahap implementasi untuk menjawab kesuksesan implementasi dan pengukuran yang berhasil dilakukan.
- Mahasiswa dapat menjelaskan teknik pengujian verifikasi, validasi dan confidence (tingkat keyakinan) dari model simulasi yang dikembangkan.
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
- Pengenalan Pemodelan dan Simulasi Komputer
- Perangkat Lunak Simulasi
- Metode Simulasi
- Model Konseptual
- Pengumpulan Data dan Analisis
- Pengkodean Model
- Eksperimen: Mendapatkan Hasil Akurat, Perbandiangan Alternatif
- Implementasi
- Verifikasi, Validasi, dan Tingkat Keyakinan
Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dapat di download.
Daftar Pustaka
- Robinson, Stewart, “Simulation : the practice of model development and use”, John Wiley & SonsLtd., England, 2004 (download)
- Law, A.M. and W.D. Kelton, “Simulation Modeling and Analysis,” 3rd ed., McGraw-Hill, Boston, 2000.
- Bonett S., “Simulasi Teori dan Aplikasinya”, Penerbit Andi.
- Erma Suryani,” Pemodelan dan Simulasi”, Graha Ilmu.
- Martin H.,Monte Carlo Simulation, IEOR E4703
Dosen Pengampu
I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan,S.Kom.M.Cs.
dewabayu@cs.unud.ac.id - Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan pemodelan dan simulasi komputer serta dapat menjelaskan kapan dan kenapa harus menggunakan simulasi.
-
Pada topik ini kemampuan akhir mahasiswa yang diharapkan adalah mampu menjelaskan pengertian simulasi, kenapa harus melakukan simulasi dan kapan sebaiknya simulasi dikembangkan. Mahasiswa juga dapat memahami kelebihan dan kelemahan dalam pemodelan dan simulasi.
-
Slide ini akan membahas tentang:
Pendahuluan studi simulasi
- Pengertian
dan tujuan simulasi
- Manfaat
dan kelebihan pendekatan simulasi
Penerapan Simulasi
- Sistem,
Model & Simulasi
- Definisi
dari sistem dan model
- Pengertian
dan tujuan simulasi
-
Setelah memahami topik 1, anda bisa evaluasi diri terkait pemahaman anda dengan mengerjakan quizz berikut ini. Anda bisa mengulang terus sampai nilai anda di atas 80. Selamat mencoba
-
Pada topik ini kemampuan akhir mahasiswa yang diharapkan adalah mahasiswa dapat menjelaskan dan memodelkan simulasi kemajuan waktu pada kasus yang diberikan. Mahasiswa dapat memodelkan variabilitas, membangkitkan bilangan acak dan menguji pembangkit bilangan acak tersebut, dan menggunakan bilangan acak dalam simulasi.
-
Slide ini akan membahas tentang:
Pemodelan kemajuan waktu
- The Time-Slicing Approach
- The Discrete-Event Simulation Approach
- The Continuous Simulation Approach
Pemodelan variabilitas yang dapat diprediksi
Pemodelan Variabilitas
- Memodelkan variabilitas yang tidak dapat
diprediksi
- Bilangan Acak
- Menghubungkan
bilangan acak ke variabilitas dalam simulasi
- Pemodelan variabilitas pada waktu
- Pengambilan sampel dari distribusi statistik
standar
- Komputer menghasilkan nomor acak
- The Time-Slicing Approach
-
Pada topik ini kemampuan akhir mahasiswa yang diharapkan adalah mahasiswa dapat menjelaskan gambaran umum pengembangan simulasi yang meliputi tahapan dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan teknik simulasi komputer.
-
Slide ini akan membahas tentang:
Sekilas Tentang Kunci Proses Pemodelan
Metodologi:
- Konseptual Model
- Pengumpulan Data dan Analisis
- Model Coding
- Eskperimen
- Implementasi
- Pengujian
- Konseptual Model
-
-
Kemampuan akhir mahasiswa yang diharapkan adalah Mahasiswa mampu menjelaskan kebutuhan dalam mengembangkan model konseptual. Setelah itu, mahasiswa dapat mengembangan model konseptual dari simulasi sesuai dengan kasus yang diberikan.
-
Slide bagian pertama akan membahas tentang:
Pemaparan Model Konseptual
- Definisi
Model Konseptual
- Requirements
of the Conceptual Model
- Mengkomunikasikan Model Konseptual
- Definisi
Model Konseptual
-
Slide kedua akan membahas Pengembangan Model Konseptual
-
-
Setelah diberikan pemaparan dan aktifitas daring, mahasiswa dapat memahami mendapatkan data secara akurat. Mahasiswa dapat mengindentifikasi kebutuhan data dalam simulasi. Mahasiswa dapat memahami metode dalam pemodelan variabilitas.
-
Slide ini akan membahas tentang:
- Definisi data
- Mendapatkan data akurat
- Merepresentasikan variabilitas tak terduga
- Memilih distribusi statistik
- Definisi data
-
-
Pada topik ini kemampuan akhir mahasiswa yang diharapkan adalah mampu menerapkan model konseptual menggunakan bahasa pemrograman untuk membangun simulasi komputer.
-
Setelah menyimak 4 video di atas, jelaskan kode yang berhasil anda implementasikan dan jelaskan pemahaman anda terkait kode tersebut. Buat dalam bentuk laporan.
-
Buatlah kode yang dipresentasikan pada video terkait library simulasi pada python. Baca juga ebook yang dilampirkan.
-
Slide ini akan membahas tentang:
- Definisi model coding
- Penataan model
- Pengkodean
- Penggunaan Pseudo Random Number Stream
- Dokumentasi
- Definisi model coding
-
Pada topik ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan dan menerapkan teknik eksperimen simulasi dan mendapatkan hasil yang akurat. Mahasiswa dapat memahami teknik untuk mencari ruang solusi dan membandingkan 2 alternatif solusi untuk mencari alternatif solusi terbaik.
-
Slide bagian pertama ini akan membahas tentang:
- Sifat
Model Simulasi Dan Output Simulasi
- Masalah
Dalam Memperoleh Hasil Simulasi Yang Akurat
- Model
Contoh : Help Desk Pengguna Komputer
- Inisialisasi
Bias : Warm-Up Dan Initial State
- Memilih
Jumlah Replikasi Dan Run-Length
- Sifat
Model Simulasi Dan Output Simulasi
-
Slide bagian kedua ini akan membahas tentang:
- Interactive and batch experimentation
- Comparing
alternatives and search experimentation
- Interactive and batch experimentation
-
Quizz ini terdiri dari 1 kasus, ada 5 pertanyaan sesuai dengan kasus tersebut. Jawab lah sesuai dengan jawaban yang menurut anda lebih tepat.
-
Topik ini akan mejelaskan peran simulasi dalam penerapan pada masalah nyata. Mahasiswa diharapkan dapat mengukur keberhasilkan simulasi yang dikembangkan berdasarkan permasalahan kasus nyata yang disimulasikan.
-
Slide ini akan membahas tentang:
- Definisi Implementasi
- Implementasi
dan kesuksesan project simulasi
- Definisi Implementasi
-
-
-
- Setiap mahasiswa diwajibkan untuk memberikan feedback untuk perkuliahan.
- Feedback yang representatif (jujur) sangat kami perlukan untuk meningkatkan kualitas perkuliahan di masa yang akan datang.
- Identitas mahasiswa tidak akan ter record oleh sistem.
-
-
-
Kerjakan UAS jika telah diintruksikan.
Ada 5 soal essay, waktu pengerjaan 50 menit. Anda tidak diperkenankan menggunakan alat komunikasi internet selain mengakses elearning.
Komunikasi chat dan sejenis sangat dilarang pada ujian ini.
LMS-SPADA INDONESIA