Weekly outline

• SELAMAT DATANG DI MATA KULIAH STATISTIKA

  Collapse all Expand all

  Selamat Datang di Mata Kuliah Statistika
  

  Statistika sangat bermanfaat di semua bidang ilmu. Salah satunya, statistika sebagai bagian dari  penelitian. Penelitian di bidang apapun pasti membutuhkan analisa data. Analisa data dapat Anda pelajari di statistika. Selain itu, statistik adalah ilmu membantu Anda untuk membuat keputusan di bawah ketidakpastian karena proses pengambilan keputusan harus didasarkan pada data bukan di pendapat pribadi atau keyakinan. Statistika juga berguna untuk penerapan pada ilmu lainnya. Di jurusan Sistem Informasi, akan Anda temui beberapa ilmu lain yang membutuhkan Statistika, seperti Data Mining, Riset Operasi dan lain-lain.
  

  
  

  • 
    

    Profil Mata Kuliah
    Kode Mata Kuliah	:MI14KK24
    Nama Mata Kuliah	: Statistika
    Jenjang	: S1
    SKS	: 3 SKs

    
    
    
  • Dosen Pengampu
    
    

    Nama	: Siti Aminah, S.Si., M.Pd
    NIDN	: 0715118901
    No Hape	: 08970477440
    Email	: sitiaminah@stiki.ac.id

    
     
  • Deskripsi Mata Kuliah

    Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar dan perkuliahan pada Program S1 Teknik Informatika. Selesai mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metode statistika dalam bidang ilmu Teknik Informatika, melakukan perhitungan statistika secara manual ataupun dengan bantuan software statistika (microsoft excel atau SPSS), dapat menginterpretasi informasi data yang diperoleh dari perhitungan, hingga dapat mengambil keputusan. Dalam perkuliahan ini akan dibahas statistik deskriptif, probabilitas,  distribusi teoritis variabel acak diskrit dan kontinu, distribusi sampling, estimasi, uji hipotesis sampel tunggal dan ganda.
    

    
    

  • Target Kompetensi
    

    Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan:

    1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep Statistika baik teori, metode maupun aplikasi dengan benar
       
    2. Diberikan suatu kumpulan data, mahasiswa dapat menganalisa informasi data menggunakan konsep statistika secara analitis dan atau pendekatan komputasi
       
    3. Diberikan permasalahan di bidang Teknik Informatika, mahasiswa dapat menerapkan metode statistika secara analitis dan atau pendekatan komputasi
       

  • Peta Konsep

    
    

    

  • Rencana Babakan (GBPP)

    No	Materi	Sub Materi	Pertemuan ke	Pelaksanaan (daring/tatap muka)
    1.	Pengantar Statistika	a. Kontrak kuliah	1	Tatap muka
    2.	Statistika deskriptif	a. Ukuran pemusatan b. Ukuran penyebaran c. Ukuran peletakan	2	Tatap muka
    			3	Daring
    3.	Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu dan diskrit	a. Distribusi Normal b. Distribusi Binomial	4	Daring
    4.	Distribusi Sampling	a. Distribusi Sampling Mean dan Proporsi b. Distribusi Sampling Selisih rata-rata dan proporsi	5	Daring
    			6	Tatap Muka
    5	Kuis		7	Online
    6.	Estimasi	a. Estimasi rata-rata b. Estimasi dua rata-rata c. Estimasi proporsi d. Estimasi dua proporsi	8	Daring
    			9	Tatap muka
    7.	Uji Hipotesis Sampel Tunggal	a. Uji rata-rata sampel tunggal	10	Tatap Muka
    8.	Uji Hipotesis Sampel Ganda	b. Uji Varian c. Uji t pasangan untuk populasi saling tergantung d. Uji z untuk populasi yang saling bebas e. Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 = σ22 f. Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 ≠ σ22	11	Daring
    			12	Tatap muka
    9.	Uji Parametrik	a. Anova b. Regresi c. Korelasi	13	Daring
    			14	Tatap muka

    
    

    
    

  • PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN  

    • Komponen yang dievaluasi: tugas , UTS, UAS
      
    • Evaluasi tengah semester akan diadakan pada minggu ke-8 dan evaluasi akhir semester akan dilakukan pada minggu ke-16.
      
    •  UTS dan UAS dilakukan dengan ujian tulis 

    Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut:

    Penilaian	Bobot
    UTS	35%
    Nilai rata-rata 4 tugas	10%
    Keaktifan	5%
    Kuis	10%
    UAS	40 %

     

    ·         Kriteria penilaian

    Rentang Nilai	Huruf
    80 - 100	A
    75-79	B+
    70-74	B
    65-69	C+
    56-64	C
    45-55	D
    0-44	E

    
    

  • Rencana Pelaksanaan

    Perkuliahan dilakukan pada semseter genap, dimulai 28 Februari 2020. Perkuliahan akan diadakan dalam 16 minggu setiap hari Jumat pukul 08.00-10.30

    
    

  • 

    Announcements Forum
  • 

    Announcements Forum
  • 

    composing a CV Assignment

• Statistik Deskriptif
  • 

    Pangantar Statistik Deskriptif File

    Tujuan dari pembelajaran stelah membaca dan melakukan aktifitas pada materi ini adalah :
    

    1. Menentukan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
    2. Menentukan ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
    3. Menentukan ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok
       
    4. Menginterpretasi ukuran pemusatan dari data tunggal dan data kelompok
    5. Menginterpretasi ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
    6. Menginterpretasi ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok

    Statistik deskriptif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain, statistik deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Statistik deskriptif dapat mendeskripsikan atau menggambarkan mengenai data yang disajikan dalam bentuk 
    

    1. Tabel dan diagram
    2. Pengukuran pemusatan data bisa meliputi rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik. Namun kita hanya mempelajari rata-rata hitung
       
    3. Pengukuran penempatan meliputi median, kuartil, desil, dan presentil
    4. Pengukuran penyimpangan meliputi range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, variansi, koefisien variansi dan angka baku. Namun kita hanya mempelajari simpangan rata-rata, simpangan baku, varians dan koefisiens varians
       

    
    
    

  • Mark as done

    Ketentuan pembelajaran tanggal 7 - 12 Maret 2020 :

    1. Bergabunglah dalam kelompok, dan centang secara manual pada aktifitas ini di ujumh kanan
    2. Berdiskusilah dengan anggota kelompok tentang materi Ukuran Penyebaran, kemudian posting pendapat/jawaban kelompok kalian pada forum diskusi ukuran penyebaran
    3. Berdiskusilah dengan anggota kelompok tentang materikuartil, kemudian posting pendapat/jawaban kelompok kalian pada forum diskusi kuartil
    4. Konfirmasi hasil diskusi akan dilakukan pada tanggal 13 Maret 2020 pukul 08.00 melalui video conference

    
    

  • 

    Diskusi Ukuran Penyebaran Forum

    View Make forum posts: 1

    Berdiskusilah dengan anggota kelompok kalian tentang materi ukuran penyebaran pada file berikut :

    https://drive.google.com/file/d/1keUT31uDNtAA62LqYZJSJFwChB4fF27e/view?usp=sharing

    
    

  • 

    Diskusi Kuartil Forum

    View Make forum posts: 1

    Diskusikan materi kuartil berikut dengan kelompok kalian kemudian sampaikan hasil diskusi melalui forum ini,
    
    https://drive.google.com/open?id=1Y3UI42_SniJGXN6Cdhjhvg_esP_s-_a4
    

  • 

    Konfirmasi hasil diskusi Page

    Mark as done

    jadwal video conference dilakukan sesuai jadwal kuliah
  • Mark as done
  • 

    topic 1 ppt slides File

• Distribusi Binomial dan Distribusi Normal
  • Capaian Pembelajaran :

    1. Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas diskrit, fungsi probabilitas, dan fungsi distribusi kumulatif variabel acak diskrit
    2. Menghitung probabilitas distribusi Binomial
    3. Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas kontinu, fungsi probabilitas, dan fungsi distribusi kumulatif variabel acak kontinu
    4. Menghitung probabilitas distribusi Normal

    Ketentuan Pembelajaran Online Tanggal 20-24 Maret  2020:

    1. Login di ebelajar
    2. Mengikuti video conference 
       meeting ID : 954-407-978
       Meeting Password : 466513
    3. Melengkapi jawaban dari konsep fungsi probabilitas diskrit dan kontinu di forum diskusi paling lambat 24 Maret 2020 pukul 08.00. 
    4. Mengerjakan tugas secara individu, paling lambat dikumpulkan tanggal 24 Maret 2020 pukul 08.00
    5. Konfirmasi tugas akan dilakukan dosen pada tanggal 24 Maret pukul 14.00

    
    

    
    

  • 

    Probabilitas Distribusi Diskrit File

    Pada bahasan ini, kalian akan mempelajari pdf dan cdf dari probabilitas diskrit. Apakah pdf dan cdf? Apakah perbedaan keduanya? Kalian akan pelajari semua itu dalam materi ini. Selain itu, kalian perlu berimajinasi dalam melakukan percobaan dengan melemparkan 1 buah dadu. Jawablah pertanyaan pada pada percobaan pelemparan sevuah dadu dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia.
  • 

    Distribusi Binomial File

    Pada distribusi diskrit terdapat berbagai macam nama distribusi. Salah satu distribusi diskrit adalah distribusi binomial. Bacalah materi berikut untuk memahaminya
  • 

    Distribusi Probabilitas Kontinu File

    Secara umum, perhitungan dasar pada distribusi probabilitas kontinu ada yg dinamakan pdf dan cdf jg. Pelajari dan jawablah pertanyaan untuk memahami pdf dan cdf pada distribusi probabilitas kontinu.

  • 

    Distribusi Normal File

    Salah satu jenis distribusi kontinu adalah distribusi normal. Untuk memahami apa dan bagaiman pergitungan distribusi normal, silahkan pahami materi berikut

  • 

    Tabel normal File

    Untuk membantu perhitungan kalian dalam perhitungan distribusi normal, gunakan tabel berikut. 

    Untuk membantu kalian cara membaca tabel normal, silahkan perhatian video berikut.
    
    
    

  • 
    

  • 

    Diskusi Forum

    Make forum posts: 1

    Lengkapi jawaban pada file probabilitas distribusi diskrit dan distribusi probabilitas kontinu. Kemudian upload jawaban kalian paling lambat tanggal 24  Maret pukul 08.00

  • 

    Latihan soal Assignment

    Make a submission

    Kerjakan masing-masing 2 soal distribusi normal dan distribusi binomial. Uplaod jawaban kalian sebelum tanggal 24 Maret 2020 pukul 08.00
    
    https://drive.google.com/open?id=1Cg-tbDHnowRueFbbaZEH0nlbNqBhIpmy
    
    https://drive.google.com/open?id=1hagNaIH7izm2FBg8BjPQM_5t31fB2PhF
    

  • Mark as done
  • 

    material meeting 2 File

• Distribusi sampling
  • Capaian Pembelajaran :

    1. memahami perlunya suatu sampling serta keuntungan melakukannya
    2. menjelaskan pengertian sampel acak pada sampling untuk suatu populasi terhingga dan populasi tak terhingga
    3. menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi mean sampling,
       
    4. memahami central limit theorem pada distribusi sampling

    Ketentuan kuliah online tanggal 27 Maret 2020

    1. login di ebelajar saat jam kuliah
       jam kuliah yang awalnya hari jumat pukul 08.00-10.30 diubah menjadi 13.00-15.30 khusus untuk tanggal 27 Maret saja
    2. mengikuti kuliah pada aplikasi zoom
       meeting ID : 439-557-598
       meeting password : statistika
    3. Mengerjakan latihan soal tentang distribusi sampling paling lambat dikumpulkan tanggal 27 Maret 2020 pukul 15.30

  • 

    Materi Distribusi Sampling File

    View

    Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/peramalan. Generalisasi dan prediksi tersebut melibatkan sampel/contoh, sangat jarang menyangkut populasi. Pada kegiatan sensusdilakukanpendataan setiap anggota populasi. Sampling adalah pendataan sebagian anggota populasi atau penarikan contoh atau pengambilan sampel. Pekerjaan yang melibatkan populasi tidak digunakan, karena:      

              1.      mahal dari segi biaya dan waktu yang panjang

              2.      populasi akan menjadi rusak atau habis jika disensus

    misal:   dari populasi donat ingin diketahui rasanya. Jika semua donat dimakan, dan donat tidak tersisa, maka tidak ada yang dijual?

    Sampel yang baik adalah Sampel yang representatif. Besaran/ciri sampel (Statistik Sampel) memberikan gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi (Parameter Populasi

  • Mark as done

    Setelah kita mengambil sampel, untuk setiap sampel dapat dihitung sebuah statistika sampel seperti mean, range, standar deviasi, dan lain-lain. Dan nilainya tentu berbeda-beda pada setiap sampel. Jika statistik yang ditinjau adalah mean dari masing-masing sampel, maka distribusi yang terbentuk adalah distribusi mean sampling. Selain itu, terdapat pula distribusi Proporsi sampling.  Distribusi Proporsi sampling  adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi. Penjelasan dan perhitungan lengkap dari distribusi mean sampling dan distribusi proporsi sampling, silahkan pelajari materi ini.
    

  • Mark as done
  • 

    Latihan soal distribusi mean sampling Forum

    Make forum posts: 1

    kerjakan latihan soal berikut dengan ketentuan :

    1. untuk mahasiswa dengan no. presensi 1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 1
    2. untuk mahasiswa dengan no. presensi 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 2
    3. untuk mahasiswa dengan no. presensi 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 3

  • Mark as done

    Capaian Pembelajaran : 

    1. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi proporsi sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut 
       
    2. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi selisih mean sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut
       
    3. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi selisih proporsi sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut
       

    Ketentuan kuliah online tanggal 3 April  2020:

    1. login di ebelajar saat jam kuliah 
    2. Membaca materi (1) distribusi proporsi sampling, (2) distribusi selisih mean sampling dan (3) distribusi selisih proporsi sampling
    3. Mengerjakan latihan soal tentang distribusi sampling paling lambat dikumpulkan tanggal 3 April 2020 pukul 10.30
       

  • 

    Distribusi Sampling Mean dan Proporsi File

    View

    Setelah kita mengambil sampel, untuk setiap sampel dapat dihitung sebuah statistika sampel seperti mean, range, standar deviasi, dan lain-lain. Dan nilainya tentu berbeda-beda pada setiap sampel. Jika statistik yang ditinjau adalah mean dari masing-masing sampel, maka distribusi yang terbentuk adalah distribusi mean sampling. Selain itu, terdapat pula distribusi Proporsi sampling.  Distribusi Proporsi sampling  adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi. Penjelasan dan perhitungan lengkap dari distribusi mean sampling dan distribusi proporsi sampling, silahkan pelajari materi ini.

  • Mark as done
  • 

    Distribusi Sampling Selisih rata-rata dan proporsi File

    View

    Misalkan terdapat dua populasi. Untuk setiap sampel berukuran n₁ dari populasi pertamadihitung sebuah statistik S₁. Hal ini akan menghasilkan sebuag distribusi sampling dari statistik S₁ yang memiliki mean dan standar deviasi. demikian pula dengan populasi berukuran n₂ .

  • Mark as done
  • 

    Latihan soal distribusi proporsi, selisih mean dan selisih proporsi sampling Forum

    Make forum posts: 1

    kerjakan soal-soal berikut dengan ketentuan :

    1. untuk mahasiswa dengan no. presensi 1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 dan reply jawaban di forum pada no 1
    2. untuk mahasiswa dengan no. presensi 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 dan reply jawaban di forum pada no 2
    3. untuk mahasiswa dengan no. presensi 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 dan reply jawaban di forum pada no 3

    
    

  • 

    worksheet for meeting 3 File

• Kuis
  • Mark as done

    Capaian Pembelajaran :

    Mengevaluasi pemahaman mahasiswa tentang materi statistik deskriptif, distribusi diskrit, distribusi kontinu dan distribusi sampling

    Ketentuan pembelajaran Online tanggal 16 April 2020 :

    1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
    2. mengerjakan kuis yang telah tersedia selama 2 jam 

  • 

    Kuis Quiz

    Receive a grade

    • Kuis ini dilaksanakan pada tanggal  17 April 2020. pada pukul 08.00-11.30
      
    • Sebelum memulai mengerjakan Kuis, Silahkan downloads tabel distribusi normal terlebih dahulu.
      
    • Perhitungan boleh menggunakan Microsoft Excel atau kalkulator

    
    

• Estimasi
  • Capaian Pembelajaran :

    1. Menentukan estimate  rata-rata populasi pada berbagai tingkat kepercayaan pada standar deviasi populasi yang diketahui amupun tidak diketahui
    2. Menetukan estimaste beda dua rata-rata dan beda proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan

    
    

    Ketentuan Kuliah Online tanggal 8 Mei 2020 :
    

    1. Mempelajari materi pengantar estimasi, estimasi rata-rata dan estimasi beda dua rata-rata
    2. Mengerjakan soal dengan memposting jawaban di forum diskusi 
    3. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pada pertemuan ke 8

  • 

    Pengantar Estimasi File

    Estimasi adalah teknik statistika untuk mengetahui parameter dalam populasi (rata-rata m, standar deviasi s, proporsi p, koefisien korelasi r, dsb) dengan menggunakan statistik dalam sampel acak yang sesuai (rata-rata , standar deviasi s, proporsi , koefisien korelasi r, dsb). pada pembahasan ini, akan dijelaskan bagaimana konsep-konsep statistik inferensial memungkinkan kita untuk menggunakan data sampel untuk mengestimasi nilai dari suatu mean, persentase, atau varian populasi yang tidak diketahui. Pada pembelajaran estimasi ini, kalian akan mempelajari :
    

    1. Estimasi rata-rata
    2. Estimasi proporsi
    3. Estimasi beda dua rata-rata
    4. Estimasi beda dua proporsi

    
    

  • Mark as done
  • 

    Estimasi Rata-Rata File
  • Mark as done
  • 

    Estimasi Beda Dua Rata-rata File
  • Mark as done
  • 

    latihan soal estimasi rata-rata dan beda dua rata-rata Forum

    Make forum posts: 1

    kerjakan soal-soal berikut dengan ketentuan :

    1. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya  1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 
    2. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 
    3. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 

    
    

  • 

    Presensi Pertemuan ke-8 Feedback

    Submit feedback

    Mahasiswa wajib mengisi presensi pada setiap pertemuan perkuliahan.

  • Mark as done

    Capaian Pembelajaran :

    1. Menentukan estimate  proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan pada standar deviasi populasi yang diketahui maupun tidak diketahui
    2. Menetukan estimaste beda proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan
    3. Menentukan ukuran sampel dalam populasi

    
    

    Ketentuan Kuliah Online tanggal 15 Mei 2020 :
    

    1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
    2. mengikuti kuliah melalui video conference dengan link https://meet.google.com/oyv-jqjs-tzz tentang estimasi proporsi, estimasi dua proporsi dan mennetukan ukuran sampel dari populasi
    3. Mengerjakan kuis estimasi pada pukul 9.00-10.30
    4. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pertemuan ke 9

    
    

  • 

    Estimasi Proporsi File
  • Mark as done
  • 

    Estimasi Beda Dua Proporsi File
  • Mark as done
  • Mark as done

    Menentukan Ukuran Sampel dari Populasi

    
    

  • 

    Kuis Estimasi Quiz

    Receive a grade

    Kerjakan kuis berikut  selama 60 menit

  • 

    Presensi Pertemuan ke-9 Feedback

    Submit feedback

    Mahasiswa wajib mengisi presensi pada setiap pertemuan perkuliahan.

  • Mark as done

• UTS

  Not available

• UJi Hipotesis Sampel Tunggal

  
  

  • Capaian Pembelajaran :

    Memahami langkah-langkah uji hipotesis sampel tunggal sehingga mendapatkan kesimpulan
    
    

    Ketentuan Kuliah Online tanggal 5 Juni 2020 : 
    

    1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
    2. mengikuti kuliah melalui video conference dengan meeting ID : 530 450 8420 password : 7YmLAs atau link : https://zoom.us/j/5304508420?pwd=cENOLzBHdEczelFiRDFySHQ2UElPUT09 tentang uji hipotesis sampel tunggal
       
    3. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pertemuan ke 10

    
    

    
    
    Dalam upaya menarik kesimpulan dan mengambil keputusan, sering kali ada gunanya menetapkan asumsi-asumsi atau perkiraan-perkiraan mengenai populasi. Asumsi-asumsi itu(yang mungkin benar atau salah) disebut sebagai hipotesis statistic. Secara umum, suatu hipotesis statistic merupakan pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi. Hipotesis ini perlu diuji untuk kemudian diterima atau ditolak. Berkaitan dengan hal tersebut, perlu dicegah terjadinya dua jenis kesalahan (error) dalam uji hipotesis, yaitu :

    ·         Kesalahan jenis pertama adalah jika menolak suatu hipotesis yang seharusnya diterima

    ·         Kesalahan jenis kedua adalah jika menerima suatu hipotesis yang seharusnya ditolak

    Untuk mencegah kesalahan tersebut, maka uji hipotesis dilakukan dengan mengikuti prosedur umum Uji Hipotesis. Uji Hipotesis yang kita pelajari terlebih dahulu adalah Uji hipotesis sampel tunggal. Oleh karena itu, baca dan isikan jawaban kalian pada worksheet Uji Hipotesis Sampel Tunggal dalam 1 minggu. Hasil kerja kalian akan didiskusikan dengan teman lainnya secara berpasangan. Berikut ini adalah contoh menentukan hipotesis.
    

     

     

    
    

  • 

    worksheet Uji Hipotesis Sampel Tunggal File
  • 
    

  • Untuk membantu kalian dalam mengambil kesimpulan pada uji hipotesis sampel tunggal, berikut ini adalah tutorial prosedur melakukan uji hipotesis sampel tunggal menggunakan SPSS
    

    
    

• Uji Hipotesis Sampel Ganda

  Capaian Pembelajaran :

  1. Menjelaskan tujuan uji hipotesis sampel ganda pada varian dan mean
  2. Memahami prosedur uji hipotesis sampel ganda pada varian dan mean
  3. Melakukan perhitungan yang diperlukan dan menarik keputusan statistik yang tepat dalam kasus yang menggunakan uji hipotesis sampel ganda

  Ketentuan Kuliah Online tanggal 19 Juni 2020 :

  1. Mempelajari materi Uji hipotesis sampel tunggal pada worksheet
  2. Mengikuti kuliah video conference dimulai pukul 08.30 - 09.15 dan 09.15 - 10.00 wib
     meeting id : 5304508420
     Password : 7YmLAs

  
  

  • Banyak persoalan keteknikan seringkali ingin mengetahui apakah suatu karakteristik yang diamati dari dua populasi serupa atau berbeda. Misalnya seseorang ahli pompa ingin mengetahui apakah kapasitas dan tinggi tekan sebuah pompa minyak yang diuji dengan posisi instalasi pipa vertical sama dengan hasil pengujian secara horizontal, atau apakah motor penggerak fan yang digunakan pada Menara pendingin yang dibuat oleh perusahaan A lebih berdaya tahan lama dibandingkan dengan buatan perusahaan B untuk spesifikasi teknis yang sama. Dalah hal ini dilakukan uji hipotesis sampel ganda.

    Untuk memperoleh hasil yang berguna, uji hipotesis sampel ganda harus memenuhi asumsi sebagai berikut :

    ·         Data dikedua populasi yang diambil sebagai sampel harus terdistribusi normal

    ·         Sumber data populasi pertamana harus independen terhadap sumber data di populasi kedua (independent sample).

    
    

  • 

    Topik 1 : Uji Varian File
  • 

    Topik 2 : UJI T-PASANGAN UNTUK POPULASI SALING TERGANTUNG File
  • 

    Topik 3 : Uji z untuk populasi yang saling bebas (independent) File
  • 

    Topik 4 : Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 = σ22 File
  • 

    Topik 5 : Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 ≠ σ22 File

• REGRESI
  • Capaian Pembelajaran:
    

    1. Mahasiswa memahami langkah-langkah penyelesaian menggunakan regresi
    2. Mahasiswa bisa menyelesaikan masalah statistika dengan regresi

    Ketentuan Kuliah Online tanggal 26 Juni 2020:

    1. Mahasiswa membaca materi yang tersaji di ebelajar tentang regresi
    2. Mahasiswa mengerjakan soal latihan yang tersedia
    3. Mahasiswa melakukan presensi pada feedback pada pertemuan ke 13
       

    Pengantar Regresi

    Metode untuk mendapatkan nilai-nilai parameter seperti mean, varians, dan lain sebagainya dengan menggunakan data dari sampel dikenal dengan metode parametrik. Beberapa contoh metode parametrik yang sering digunakan pada pengolahan data adalah anova, regresi dan korelasi. 

    
    

  • Mark as done

    Materi Analisis Regresi
    

  • 

    meetong 9 File
  • 

    Presensi Pertemuan Ke-13 Feedback

    Submit feedback

    Mahasiswa wajib mengisi presensi pada setiap pertemuan perkuliahan.

  • 

    Presensi Pertemuan Ke-14 Feedback

    Submit feedback

    Mahasiswa wajib mengisi presensi pada setiap pertemuan perkuliahan.

• UAS
  • Mark as done

    Ketentuan UAS Statistika tanggal 7 Juli 2020 pukul 13.00-17.00

    1. Mengerjakan kuis sesuai waktu dan kesempatan yang diberikan.
    2. Kuis boleh dikerjakan sebanyak 2 kali
    3. Setiap pengerjaan kuis diberikan waktu 150 menit
    4. Mengisi presensi ujian pada assignment

    
    

  • 

    UAS Quiz

    Receive a grade
  • 

    Presensi Assignment

    Make a submission

    Upload :

    - Screenshot Penyelesaian pengerjaan ujian yang dapat membuktikan pengerjaan ujian (tercantum user yang mengerjakan, mata kuliah ujian, status penyelesaian (submit all & Finish) dan waktupenyelesaian)
    - Foto selfi ketika selesai mengerjakan ujian
    Contoh :

    
    

    
    

• Penutup
  • 

    Pustaka Utama Page

    1. Harinaldi. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains, Jakarta : Erlangga, 
       
    2. Decoursey, W.J.  2003. Statistic and Probability for Engineering Application Book.  Saskatoon :Newness
       
    3. Spiegel, Murray R. Probabilitas dan statistik: teori dan soal-soa. Jakarta : Erlangga, 2006
       

    
    

  • 

    PUSTAKA PENDUKUNG Page

    1. Aplikasi SPSS
       
    2. Trihendradi C. Langkah mudah menguasi SPSS 21. Yogyakarta : Penerbit Andi, 2013
       
    3. Sugiyono, dan Mulyatiningsih, Endang. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta, 2006
       

  • 

    Glossary

    statistika terdiri dari statistika deskriptif dan statistika inferensial . Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah pada teori probabilitas antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas. Statistika inferensial terbagi menjadi dua yaitu statistik parametrik dan non parametrik. Pada statistika deskriptif akan diperoleh ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, skewness, kurtosis dan momen.
    

  • 

    Feedback Statistika
  • 

    presensi meeting 11 Feedback

    Submit feedback

    Mahasiswa wajib mengisi presensi pada setiap pertemuan perkuliahan.