
Machine Learning
Mata kuliah ini memberikan pemahaman
komprehensif tentang konsep, teori, dan aplikasi machine learning.
Mahasiswa akan belajar menjelaskan prinsip-prinsip dasar supervised,
unsupervised, dan reinforcement learning, serta memahami
istilah-istilah umum seperti dataset, feature, instance, class, label,
training, testing, dan model. Selain itu, mahasiswa akan
menguasai dasar-dasar pemrograman Python, termasuk conditional
statement, input/output, looping, dan struktur data, serta mampu membaca
dan memvisualisasikan dataset. Pembelajaran berlanjut dengan
mengimplementasikan proses pelatihan dan pengujian dataset, serta
menerapkan tahapan inti machine learning melalui kasus sederhana.
Mahasiswa juga akan menelaah dan menguraikan struktur dataset
menggunakan teknik seperti exploratory data analysis (EDA) dan principal
component analysis (PCA) untuk mengidentifikasi pola dan anomali. Validasi
kualitas dan hasil analisis dataset dilakukan dengan pendekatan
seperti k-fold cross-validation dan bootstrap sampling untuk
meningkatkan keandalan model. Mahasiswa akan belajar mengorganisasikan
dataset dari berbagai sumber dengan teknik seperti feature
engineering, data augmentation, normalisasi, dan ensemble methods.
Analisis dataset untuk mengidentifikasi pola dan tren yang signifikan
serta melakukan EDA menjadi bagian penting untuk mendapatkan wawasan
awal tentang data. Selain itu, pemilihan pendekatan machine learning
yang tepat serta penerapan teknik optimasi seperti hyperparameter tuning
akan diajarkan untuk memaksimalkan kinerja model. Mahasiswa akan
menguji dan mengukur karakteristik dataset menggunakan pustaka Python
seperti Pandas dan NumPy, serta mengevaluasi efektivitas
berbagai pendekatan machine learning dengan metrik kinerja seperti accuracy,
precision, recall, F1-score, dan ROC-AUC. Akhirnya, mahasiswa
akan mampu merekomendasikan solusi machine learning yang tepat,
merancang arsitektur model yang sesuai dengan kebutuhan spesifik, dan
membangun serta mengimplementasikan model secara end-to-end
untuk aplikasi nyata, mulai dari pengumpulan data hingga deployment.

KOMPUTASI NUMERIK
Assalamualaikum Wr wb..salam hangat. Selamat Datang pada Mata Kuliah Komputasi Numerik. Masukkan key pada setiap kelas masing-masing untuk mengikuti mata kuliah. Terimakasih...salam semangat ya...

INTERNET OF THINGS
Program Bantuan Pengembangan dan Penyelenggaraan Pembelajaran Digital (P3D) Tahun 2024

Matematika Diskrit
Topik-topik yang akan dibahas meliputi: Logika proposisi, Logika predikat, Teori himpunan, Fungsi, Barisan, Deret, Pertumbuhan fungsi, Algoritma, Kompleksitas algoritma, Teori bilangan, Metode pembuktian, Induksi Matematik, Prinsip kandang burung, Permutasi, Kombinasi., Relasi beserta sifat- sifat dan aplikasinya, Penutup relasi, Relasi ekivalen, Terurut parsial, Terurut total, Relasi rekurensi, fungsi Pembangkit, Graf, Isomorfisma graf, Keterhubungan graf, Komponen, Lintasan, Sirkuit, Lintasan dan Sirkuit Euler, Lintas dan Sirkuit Hamilton, Lintasan Terpendek, Graf Planar, Pewarnaan graf, Pohon, Hutan, Pohon perentang, Pohon perentang minimum, cut set.

Interaksi Manusia dan Komputer
Kuliah membahas interaksi manusia dengan komputer dari berbagai sudut pandang antara lain: Interaksi manusia dengan komputer-historis, intelektual dan sosial. Membangun system interaksi, termasuk disain, metode evaluasi, dan alat-alat pengembangan. Pengalaman interaksi, melalui berbagai alat sensor termasuk pandangan, sentuhan, gerak tubuh, pembicaraan, dan bahasa, Teori- teori pemrosesan informasi dari manusia dengan computer dan masalah adaptasi.

Basis Data
Mata kuliah ini memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, desain, implementasi, dan manajemen sistem basis data. Mahasiswa akan mempelajari teori dan praktek yang berkaitan dengan pengelolaan data dalam sebuah sistem basis data, termasuk :
Konsep Dasar Basis Data : Pengenalan tentang apa itu basis data, manfaat, dan perannya dalam sistem informasi.
Model Data: Pembahasan tentang berbagai model data seperti model relasional, model hierarki, dan model jaringan.
Bahasa Query: Penggunaan SQL (Structured Query Language) untuk membuat, mengelola, dan memanipulasi basis data.
Desain Basis Data: Teknik normalisasi untuk memastikan efisiensi dan integritas data, serta perancangan skema basis data
Implementasi dan Pengelolaan: Instalasi dan konfigurasi sistem manajemen basis data (DBMS).
Optimisasi Query: Teknik untuk meningkatkan kinerja query dengan Structure Query Language (SQL)
Melalui kombinasi kuliah teori, diskusi, dan tugas praktis, mahasiswa akan memiliki kemampuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem basis data yang efisien dan efektif

Pemrograman Web I

MK 214 - Pengantar Aplikasi Komputer / Cerdas Tangkas Menguasai MS Office
Mata Kuliah Aplikasi Komputer ini merupakan Mata Kuliah yang terdaftar sebagai Mata Kuliah dalam Program Pengembangan dan Penyelenggaraan Pembelajaran Digital (P3D), Kemendikbudristek 2023.
Berikut Peta Kompetensi MK Pengantar Aplikasi Komputer yang diharapkan dari mahasiswa:

Aplikasi Web Dasar
Mata kuliah ini diajarkan untuk memperoleh keterampilan dalam membangun dan mengembangkan aplikasi web melalui pemahaman teknologi jaringan, internet, bahasa pemrograman dan berbagai kolaborasi teknologi sehingga mahasiswa dapat membuat/menciptakan dan mengembangkan aplikasi web yang bermanfaat. di berbagai bidang dengan teknologi terkini.

Literasi Digital & Pemanfaatan AI
Mata kuliah ini memberikan pemahaman mendalam tentang literasi digital serta penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam konteks kehidupan modern. Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan, keterampilan, dan pemahaman yang diperlukan untuk menjadi individu yang kompeten dalam memanfaatkan teknologi digital dan AI secara etis dan efektif.