LMS-SPADA INDONESIA
Course Content
Topic outline
-
- LOM: Menganalisis MS Excel Bagian 3, Chart + Pivot Table
- Topik: Pivot Table, Pivot Chart dan Latihan UTS
-
Semangat pagi teman2
Kita lanjutkan lagi dengan kecanggihan MS Excel dalam mengolah data yang banyak. Dalam hitungan sekian detik, ringkasan data dapat tersaji dan dapat digunakan untuk laporan eksekutif. Dengan menggunakan Pivot, penyajian ringkasan/summary menjadi cepat dan mudah dibaca.
Pivot table bisa digunakan sebagai alternatif untuk melakukan analisis, mengelompokkan dan meringkas data. Dengan menggunakan pivot table, kita dapat menghemat waktu dalam mengerjakan analisis data.
Sedangkan Pivot Chart adalah tools pelengkap pivot table, jadi data bisa ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik.
Grafik merupakan salah satu perangkat visualisasi. Visualisasi merupakan salah satu challenge atau poin penting dalam data science. Selain bisa mempermudah seseorang untuk memahami data, visualisasi bisa meningkatkan analisa atau memunculkan knowledge yang tidak terlihat ketika hanya menggunakan tabel..
Pada sesi kali ini, kita akan menggunakan pivot table dan pivot chart untuk melakukan analisis dan visualisasi data penjualan produk untuk tiga cabang mini market.
Simak video berikut -
Infografis Pivot Table.
-
Simak video clip berikut untuk membantu teman2 memahami penggunaan Pivot.
Pembuatan Chart di Microsoft Excel
Pembuatan Pivot Table dan Pivot Chart di Microsoft Excel
Karakteristik Chart
-
Kerjakan studi kasus ini untuk membiasakan Anda mengerjaian dengan tepat dan cepat.
Anda perlu mengeksplorasi topik terkait dengan membaca buku referensi supaya Anda memahami konsep dan terampil praktek.
Silahkan download 4 buah file berikut (2 PDF dan 2 Excel) :
1 Modul Praktikum Pivot Table : PDF dan Excel
2 Modul Praktikum Pivot Chart : PDF dan Excel -
Kerjakan studi kasus ini untuk membiasakan Anda mengerjaian dengan tepat dan cepat.
Anda perlu mengeksplorasi topik terkait dengan membaca buku referensi supaya Anda memahami konsep dan terampil praktek.
Silahkan download 4 buah file berikut (2 PDF dan 2 Excel) :
1 Modul Praktikum Pivot Table : PDF dan Excel
2 Modul Praktikum Pivot Chart : PDF dan Excel -
Anda wajib mengerjakan Latihan UTS, untuk mengukur kemampuan dan kecepatan pengerjaan.
-
Anda wajib mengerjakan Latihan UTS, untuk mengukur kemampuan dan kecepatan pengerjaan.
-
Section ini merupakan section untuk menguji seberapa jauh pemahaman kamu tentang Pivot Table di Microsoft Excel. Di section ini terdapat 10 soal dengan tipe soal beragam yang terdiri dari 3 tingkat kesulitan yaitu 3 soal mudah, 4 soal menengah, dan 3 soal sulit. Cobalah untuk mengerjakan semua soal tersebut sendiri dan tanpa bantuan apapun untuk dapat mengetahui tingkat pemahaman kamu tentang materi Pivot Table di Microsoft Excel.
-
Section ini merupakan section untuk menguji seberapa jauh pemahaman kamu tentang Pivot Table di Microsoft Excel. Di section ini terdapat 10 soal dengan tipe soal beragam yang terdiri dari 3 tingkat kesulitan yaitu 3 soal mudah, 4 soal menengah, dan 3 soal sulit. Cobalah untuk mengerjakan semua soal tersebut sendiri dan tanpa bantuan apapun untuk dapat mengetahui tingkat pemahaman kamu tentang materi Pivot Table di Microsoft Excel.
-
Setelah pertemuan ini teman-teman perlu memahami LOM (Learning Object Material) dan Topik yang dijelaskan di atas.
Rangkuman :
- Pivot table bisa digunakan sebagai alternatif untuk melakukan analisis, mengelompokkan dan meringkas data. Dengan menggunakan pivot table, kita dapat menghemat waktu dalam mengerjakan analisis data.
- Pivot Chart adalah tools pelengkap pivot table, untuk menampilkan informasi dalam bentuk grafik.
- Grafik merupakan salah satu perangkat visualisasi. Visualisasi merupakan salah satu challenge atau poin penting dalam data science. Selain bisa mempermudah seseorang untuk memahami data, visualisasi bisa meningkatkan analisa atau memunculkan knowledge yang tidak terlihat ketika hanya menggunakan tabel..
- Anda menjadi advance user, bila dapat menyajikan informasi menggunakan Pivot serta hasil analisinya. Ini adalah salah satu pekerjaan Data Analyst atau bagian dari Data Science.
LMS-SPADA INDONESIA