Ringkasan topik
PENGANTAR BIOSTATISTIKA
- KONSEP DASAR BIOSTATISTIKA Berkas 102.2KB Powerpoint 2007 presentation Diubah 26/09/24, 11:10
Selamat datang di dunia angka dan data! Dalam mata kuliah ini, kita akan menjelajahi dasar-dasar statistika. Kenapa penting? Karena statistika bukan hanya sekadar angka-angka. Ia adalah alat yang ampuh untuk memahami dunia di sekitar kita, mulai dari tren pasar hingga hasil penelitian ilmiah.
Kita akan belajar bagaimana mengumpulkan data, mengorganisasinya, menganalisisnya, dan menarik kesimpulan yang berarti. Persiapkan diri Anda untuk berpetualang dalam dunia data dan temukan bagaimana statistika dapat membantu Anda dalam berbagai aspek kehidupan.
- Topik ini
Pengumpulan Data (part. 1)
- PENGUMPULAN DATA Berkas 470.1KB PDF document Diunggah 3/11/24, 21:06
Pada pertemuan kali ini, kita akan membahas secara mendalam mengenai pengumpulan data. Kita akan mengkaji konsep dasar pengumpulan data, berbagai jenis data yang ada, serta metode-metode yang dapat digunakan untuk memperoleh data yang akurat dan reliabel.
Dalam materi ini termasuk disampaikan skala pengukuran Nominal, Ordinal, Interval, Rasio
Pengumpulan Data (part. 2)
Tujuan Pembelajaran:
Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data sederhana secara langsung
Penyajian Data
Data itu seperti bahan mentah. Agar bermakna, kita perlu mengolahnya menjadi informasi yang mudah dipahami." Dalam pertemuan ini, kita akan belajar bagaimana menyajikan data dalam berbagai bentuk visual yang menarik dan informatif. Mulai dari diagram batang sederhana hingga grafik yang lebih kompleks, kita akan menjelajahi berbagai cara untuk menyajikan data agar mudah dicerna dan memberikan wawasan yang berharga.
Penyajian data adalah proses mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan. Kita akan mempelajari berbagai teknik penyajian data, mulai dari tabel, grafik, hingga diagram. Kita juga akan membahas pemilihan metode penyajian data yang tepat sesuai dengan jenis data dan tujuan analisis.
Dalam topik Penyajian Data ini mahasiswa diajarkan terkait definisi, manfaat dan fungsi penyajian data, definisi dan contoh tabel dan grafik/diagram
Menghitung tendensi sentral & dispersi (part. 1)
Dalam pertemuan ini mahasiswa mempelajari perhitungan pemusatan data (tendensi sentral) meliputi:
- Rata-rata (mean)
- Nilai tengah (median)
- Nilai yang sering muncul (modus)
- Kuartil
- Desil
- Persentil
Menghitung tendensi sentral & dispersi (part. 2)
Dalam pertemuan ini mahasiswa mempelajari perhitungan penyebaran data (dispersi) meliputi:
- Range atau kisaran
- Ragam (varians) atau volume
- Simpangan rata-rata dan simpangan baku
Menghitung tendensi sentral & dispersi (part. 3)
Dalam pertemuan ini mahasiswa diberikan tugas berkelompok untuk mempresentasikan perhitungan ukuran tendensi sentral dan dispersi menggunakan excel.
- Mahasiswa STMIK mempresentasikan perhitungan materi ukuran tendensi sentral (kuartil, desil persentil)
- Mahasiswa dari UMPR mempresentasikan perhitungan dispersi (range, ragam, simpangan rata-rata, simpangan baku)
Materi yang sudah dipresentasikan kemudian dikumpulkan dan dibagikan dalam bentuk pdf oleh perwakilan kelompok agar dapat dipelajari kembali.
UTS
Petunjuk:
Pada Ujian Tengah Semester kali ini, mahasiswa diberikan tugas take home (pengerjaan dirumah) dan paling lambat hari Selasa, 26 November pukul 13.00 WIB.
Tugas dikerjakan diketik termasuk segala detail cara perhitungan pengerjaan dan dikumpulkan dalam format pdf.
Soal:
Berikan data fiktif atau nyata terkait prevalensi penyakit tertentu di suatu wilayah atau negara (misalnya, prevalensi hipertensi, diabetes, atau obesitas). Mahasiswa diminta untuk melakukan analisis deskriptif terhadap data tersebut, termasuk menghitung rata-rata, median, standar deviasi, dan distribusi frekuensi.
Pertemuan 9: Teknik Pengambilan Sampel (Sampling Technique)
Video ini merupakan rekaman perkuliahan yang telah dilaksanakann sesuai jadwal pertemuan.
Kuis ini dilaksanakan secara langsung melallui Quizziz
Pertemuan 10: Pengujian Hipotesis
Dalam pertemuan ini mahasiswa mempelajari tentang pengertian hipotesis, pengujian hipotesis (pengertian dan tujuan), dan langkah-langkah umum pengujian hipotesis
Video ini merupakan rekaman pembelajaran yang telah dilaksanakan sesuai jadwal pertemuan
Pertemuan 11: Uji Normalitas dan Homogenitas
Materi yang dibahas meliputi pengertian dan tujuan uji normalitas kolmogorov-smirnov, syarat-syarat untuk melakukan uji normalitas kolmogorov-smirnov, langkah-langkah pengujian,contoh soal dan penyelesaian
materi ini membahas tentang salah satu jenis uji homogenitas yang meliputi pengertian dan tujuan, syarat penggunaan Uji Fisher, langkah-langkah pengujian, contoh soal dan penyelesaiannya secara manual.
Video ini merupakan rekaman pembelajaran yang telah dilaksanakan sesuai jadwal pertemuan.
Pertemuan 12: Uji-T
Pertemuan ini membahas tentang uji rata-rata suatu populasi (One Sample T-Test) dan uji beda rata-rata dua populasi untuk sampel independen (independent Sample T-Test) dan sampel berpasangan (Paired Sample T-Test) dengan menggunakan perhitungan secara manual.
Materi ini membahas tentang uji t yang terdiri dari uji rata-rata suatu populasi, uji beda rata-rata dua populasi untuk sampel yang saling bebas dan sampel berpasangan.
Pertemuan 13: Analisis of Variances (ANOVA)
Pertemuan ini membahas tentang pengertian analisis varians (Anova), syarat-syarat yang harus dipenuhi untuk melakukan uji anova, macam-macam uji anova, langkah-langkah uji anova satu arah (anava) dan studi kasus.
Materi ini membahas tentang definisi, macam-macam uji anova, uji anova satu arah (one way anova), contoh kasus dan penyelesaiannya secara manual.
Pertemuan 14: Uji Chi Square Data Kategorik, Analisis Korelasi Sederhana, Analisis Regresi Linear Sederhana
Materi ini terdiri dari uji statistik non paraametrik yaitu Uji Chi Square untuk data kategorik yang meliputi uji chi square sampel tunggal dan sampel independen dan Analisis Korelasi dan regresi linear sederhana. Materi ini dilengkapi dengan contoh soal dan penyelesaiannya dengan perhitungan manual.
Pertemuan 15: Pengenalan Aplikasi R untuk Pengujian Hipotesis
Pertemuan ini meliputi materi pengenalan aplikasi R (cara menginstall, pengenalan tentang R untuk analisis statistik, cara mengimpor data ke R, melakukan contoh pengujian hipotesis untuk beberapa metode statistika, menggambar scatter plot, dan normal Q-Q plot, menganalisis output).
Materi ini meliputi pengenalan tentang R, cara mendapatkan aplikasi R, cara menginstal R dan Rstudio, cara menjalankan R dan Rstudio, dan menggunakan R untuk statistika deskriptif
Pertemuan 16: Ujian Akhir Semester (UAS)
Petunjuk:
Pada UAS ini mahasiswa diminta melakukan studi kasus terkait dengan topik pengujian hipotesis. Mahasiswa memilih salah satu jenis pengujian yang ditentukan dalam soal dan hasilnya disusun dalam bentuk laporan. Sistematika laporan dapat dilihat pada soal. Laporan diupload dalam bentuk file dengan format PDF, paling lambat Hari Senin, 6 Januari 2025.