Diskusi 1

Isian Singkat

1. Tujuan AI adalah meniru kecerdasan manusia dan meningkatkan efisiensi kerja.
2. Tahun 1956 di Dartmouth Conference.
3. Expert System.
4. Kesehatan, pendidikan, industri.
5. AI paling luas → ML bagian dari AI → DL bagian dari ML.

Soal Uraian 

1. AI adalah sistem cerdas seperti chatbot; ML belajar dari data seperti rekomendasi; DL pakai neural network seperti face recognition.
2. NLP (ChatGPT), Computer Vision (Face ID), Robotics (robot pabrik), Expert System (diagnosa), Machine Learning (prediksi).
3. AI membantu pertanian dengan deteksi penyakit tanaman, prediksi panen, dan keputusan pupuk/irigasi otomatis.
4. Tantangan: privasi data, bias keputusan, dan siapa yang bertanggung jawab jika AI salah.
5. AI di Indonesia akan makin dipakai di smart city dan industri; mahasiswa perlu belajar teknologi, data, dan dasar AI.