Berdasarkan materi Pertemuan 1,AI adalah bidang luas untuk membuat sistem yang bertindak cerdas seperti manusia, dengan ML sebagai subsetnya yang fokus belajar dari data, dan DL sebagai teknik ML menggunakan jaringan saraf dalam. Contohnya, Sistem Pakar (AI) mendiagnosa penyakit, algoritma Decision Tree (ML) memprediksi nilai siswa, dan CNN (DL) mengenali wajah. Tantangan etis utama meliputi bias algoritma, pelanggaran privasi data, serta kurangnya transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan otomatis.
LMS-SPADA INDONESIA
