1. Ketidakpastian dalam AI
AI sering menghadapi informasi yang tidak lengkap, ambigu, atau tidak akurat sehingga harus mampu mengambil keputusan dalam kondisi tidak pasti.
2. Penyebab Ketidakpastian
Data tidak lengkap
Ambiguitas informasi
Noise atau kesalahan pengukuran
Model pengetahuan tidak sempurna
3. Penanganan Ketidakpastian
Probabilitas
Logika Fuzzy
Dempster-Shafer
Bayesian Network
Certainty Factor
4. Probabilitas dalam AI
Probabilitas menyatakan peluang suatu kejadian dengan nilai 0–1 dan digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan.
5. Teorema Bayes
Digunakan untuk memperbarui tingkat keyakinan terhadap suatu hipotesis berdasarkan bukti baru.
