Sistem Pakar (Expert System) adalah sistem kecerdasan buatan yang meniru cara berpikir dan pengambilan keputusan seorang pakar dengan menggunakan kumpulan pengetahuan dan aturan. Sistem ini membantu pengguna menyelesaikan masalah tanpa harus berinteraksi langsung dengan pakar manusia.
Komponen utama sistem pakar meliputi:
Basis Pengetahuan (Knowledge Base) yang berisi fakta dan aturan IF–THEN dari pakar.
Mesin Inferensi (Inference Engine) yang melakukan proses penalaran untuk menarik kesimpulan.
Working Memory sebagai tempat penyimpanan fakta sementara.
Antarmuka Pengguna (User Interface) untuk input dan output.
Fasilitas Penjelasan yang menjelaskan alasan di balik keputusan sistem.
Metode penalaran:
Forward Chaining adalah penalaran dari fakta awal menuju kesimpulan (data-driven). Cocok untuk diagnosis dan rekomendasi.
Backward Chaining adalah penalaran dari tujuan atau hipotesis menuju fakta pendukung (goal-driven). Cocok untuk pembuktian atau konsultasi.
Contoh penerapan pada diagnosis medis:
Jika pasien mengalami batuk dan demam, sistem menyimpulkan kemungkinan penyakit ISPA dan memberikan saran seperti minum obat flu serta istirahat.
