Representasi pengetahuan adalah proses mengubah pengetahuan manusia ke bentuk yang dapat dipahami dan diproses oleh komputer agar sistem AI dapat menalar dan mengambil keputusan.
Dalam AI, pengetahuan memiliki tiga tingkat:
Data: fakta mentah tanpa makna (contoh: suhu 38°C).
Informasi: hasil interpretasi data (contoh: pasien demam).
Pengetahuan: aturan atau kesimpulan untuk pengambilan keputusan (contoh: jika suhu > 38°C, kemungkinan infeksi).
Pengetahuan dalam AI dibagi menjadi dua jenis:
Pengetahuan eksplisit, yaitu pengetahuan yang terdokumentasi dan terstruktur, seperti aturan IF–THEN, tabel, atau prosedur. Pengetahuan ini mudah disimpan dan langsung digunakan oleh sistem pakar.
Pengetahuan implisit, yaitu pengetahuan yang berasal dari pengalaman dan intuisi, sulit dituliskan secara formal, dan biasanya diperoleh melalui machine learning atau neural network.
Dalam praktiknya, sistem AI modern mengombinasikan pengetahuan eksplisit dan implisit agar sistem lebih akurat, adaptif, dan mampu menangani kasus baru.
