Ketidakpastian dalam AI: Sistem harus berpikir rasional meski informasi tidak sempurna (ambigu, tidak akurat, parsial).
• Penyebab Ketidakpastian: Data tidak lengkap, ambiguitas, noise, model tidak sempurna, keterbatasan bahasa alami.
• Strategi Penanganan: Probabilitas, Logika Fuzzy, Teori Dempster-Shafer, Bayesian Networks, Certainty Factor.
• Probabilitas: Angka (0-1) menyatakan kemungkinan peristiwa. Aturan dasar: komplementer, gabungan, bersyarat, Teorema Bayes.
• Teorema Bayes: Memperbarui keyakinan (belief update) berdasarkan bukti baru.
