Prompt Engineering adalah seni dan ilmu merancang instruksi yang efektif untuk memandu model bahasa besar (LLM). Dengan memahami teknik ini, kita dapat mengoptimalkan kinerja LLM dan menghasilkan output yang lebih berkualitas. Komponen utama dalam sebuah prompt adalah instruksi, konteks, dan input. Instruksi menentukan tugas yang harus dilakukan, konteks memberikan informasi latar belakang, dan input adalah data yang akan diproses. Dengan merancang prompt yang jelas, spesifik, dan informatif, kita dapat memaksimalkan potensi LLM dan menghasilkan berbagai jenis konten, seperti teks, puisi, kode, dan terjemahan bahasa.