Generative AI adalah jenis kecerdasan buatan yang dirancang untuk menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, suara, atau video, berdasarkan data yang telah dipelajari. Model generatif ini bekerja dengan mempelajari pola dan struktur dari data yang ada, lalu menghasilkan hasil yang kreatif atau realistis yang menyerupai data asli. Contohnya termasuk model seperti GPT (untuk teks), DALL·E (untuk gambar), atau Jukedeck (untuk musik).
Perbedaan antara Generative AI dan jenis kecerdasan buatan lainnya terletak pada tujuannya. Sementara AI lainnya, seperti AI discriminative (misalnya, model klasifikasi), berfokus pada tugas-tugas seperti mengidentifikasi pola atau klasifikasi data (misalnya, memprediksi apakah gambar adalah kucing atau anjing), Generative AI bertujuan untuk menciptakan sesuatu yang baru dan asli berdasarkan pemahaman terhadap data yang ada.
Secara ringkas, perbedaan utama adalah:
Generative AI: Menciptakan atau menghasilkan konten baru.
Discriminative AI: Mengklasifikasikan atau menilai data yang ada.
Contoh Generative AI termasuk pembangkitan teks (seperti dalam percakapan ini), pembuatan gambar (seperti DALL·E), atau penciptaan musik, sedangkan AI lainnya lebih terfokus pada analisis dan pengambilan keputusan berbasis data yang ada.