Menerapkan teknik terbaik dalam Prompt Engineering menghadapi sejumlah masalah, seperti perintah yang ambigu, yang dapat diatasi dengan menggunakan bahasa yang jelas dan spesifik. Dengan melakukan pengujian mendalam dan pengulangan desain segera, variasi respons AI dapat diminimalkan. Memahami kemampuan model AI untuk segera disesuaikan sangat penting. Selain itu, variasi dalam perintah dan data pelatihan dapat digunakan untuk mencegah overfitting. Metri yang jelas harus digunakan untuk menilai efektivitas cepat, dan integrasi umpan balik pengguna akhir harus diatur dalam siklus yang terstruktur. Insinyur dapat meningkatkan output AI dengan menggunakan teknik seperti pengujian variabilitas, penggunaan template, iterasi berbasis umpan balik, dan pendidikan berkelanjutan.