Kirimkan 5 Judul Proyek UTS dan UAS

Untuk mendukung kemampuan praktis dalam Machine Learning, tiap kelompok diharapkan mengajukan ide proyek yang akan dikembangkan. Proyek harus menghasilkan model dengan performa dan akurasi yang tinggi. Berikut adalah langkah-langkah dan panduan pengajuan proyek:

1. Tujuan Proyek

Proyek bertujuan untuk membuat model Machine Learning yang mampu menyelesaikan masalah nyata dengan hasil yang akurat dan dapat diukur. Mahasiswa diharapkan memilih topik yang sesuai dengan minat mereka dan relevan dengan tren industri.

2. Hal yang Harus Dilakukan

• Mengajukan 5 Judul Proyek: Setiap kelompok mengusulkan 5 judul proyek.
• Deskripsi Singkat: Setiap judul harus disertai dengan penjelasan singkat yang mencakup:
  • Masalah yang Diselesaikan: Gambaran masalah yang akan dipecahkan.
  • Data yang Dibutuhkan: Informasi mengenai jenis data yang diperlukan (misalnya, data publik, data sintetis, atau dataset khusus).
  • Model Machine Learning yang Akan Digunakan: Pendekatan awal seperti klasifikasi, regresi, clustering, deteksi anomali, dll.

3. Contoh Judul Proyek

Untuk memudahkan pemahaman, berikut beberapa contoh ide proyek:

• Prediksi kelulusan siswa berdasarkan data akademik dan demografis.
• Deteksi penipuan dalam transaksi e-commerce.
• Model klasifikasi penyakit berdasarkan hasil pemeriksaan medis.
• Sistem rekomendasi produk untuk toko online.
• Analisis sentimen ulasan pelanggan untuk meningkatkan layanan.

4. Kriteria Pemilihan Proyek

Dosen akan meninjau pengajuan berdasarkan kriteria berikut:

• Kebermanfaatan: Apakah proyek ini memiliki nilai tambah dan aplikasi nyata?
• Ketersediaan Data: Apakah data untuk proyek ini dapat diakses dan memadai?
• Kompleksitas: Seberapa menantang proyek ini secara teknis?
• Potensi Hasil: Apakah proyek ini berpotensi menghasilkan hasil yang menarik dan relevan?

5. Format Pengajuan

Mahasiswa diminta menyusun pengajuan proyek dalam format berikut:

• Judul Proyek 1:
  • Deskripsi Masalah: [Tulis deskripsi singkat]
  • Jenis Data: [Jelaskan jenis data]
  • Model yang Diperkirakan: [Tulis pendekatan model]
• (Ulangi format ini untuk judul ke-2 hingga ke-5)

6. Batas Waktu Pengajuan

Pengajuan 5 judul proyek beserta deskripsi lengkapnya harus dikirimkan paling lambat 13 November 2024 pukul 13.00 WIB melalui LMS.

7. Proses Seleksi

• Dosen akan menyeleksi dan memberikan umpan balik pada ide-ide proyek yang diajukan.
• Proyek yang dipilih akan diumumkan, dan mahasiswa dapat mulai merancang serta mengembangkan model sesuai rencana yang disepakati.

Harap dicatat: Hanya judul proyek yang memenuhi kriteria dan terlihat berpotensi yang akan disetujui untuk dikembangkan lebih lanjut.