Materi Narasi Text Naive Bayes
Tomas Bayes merupakan ilmuwan matematika pada abad ke-18 yang mengemukakan teori tentang probabilitas. Teorema ini berfokus pada cara menghitung probabilitas bersyarat dari suatu peristiwa berdasarkan pengetahuan awal atau bukti baru. Teorema Bayes memiliki implikasi yang mendalam dalam bidang probabilitas, karena memperkenalkan konsep bahwa kita dapat memperbarui probabilitas sebuah hipotesis setelah mendapatkan bukti baru. Algoritma Naive Bayes adalah pengembangan dari Teorema Bayes yang diterapkan dalam pembelajaran mesin untuk tujuan klasifikasi. Kata "naive" atau "sederhana" merujuk pada asumsi yang digunakan oleh algoritma ini, yaitu bahwa setiap fitur atau variabel dalam dataset dianggap independen satu sama lain, atau tidak memiliki hubungan dengan fitur lainnya.
bagaimana implementasi, bagaimana formulanya, bagaimana prosedur algoritmanya, mari kita lihat dalam materi yang lebih lengkap pada file pdf ini.. selamat belajar dan selamat membaca.