materi narasi artikel k-NN

k-NN, itulah nama metode yang akan kita pelajari minggu ini dan seperti yang saya sebutkan pada pembukaan pembelajaran minggu ini materi ini merupakan salah satu algoritma yang paling mudah diimplementasikan. Algortima ini biasa juga disebut 'lazy learning', dikarenakan algoritma ini tidak ada parameter yang dilearning, melainkan membutuhkan seluruh dataset untuk dilakukan inferensia data testing. 

dalam meteri ini akan tersedia, pendahuluan meliputi konsep, prinsip dasar dan filosofi berfikir. Setelah pendahuluan, akan terdapat formula dan prosedur k-NN. Forluma jarak yang disampaiakan terdapat 6 pengukuran jarak yang berbeda-beda. Mteri berikutnya adalah tentang perhitungan manual, pembuatan program, serta kami sampaiakan topik-topik skripsi yang dapat diambil dari metode ini. 

yuk dibaca dengan baik-baik sebelum kita masuk ke materi video.. 

Click K-Nearest Neighbor.pdf link to view the file.