LMS-SPADA INDONESIA
Course Content
Topic outline
-
SUWITO POMALINGO
SELAMAT DATANG
Assalamu'alaykum Warahmatullahi Wabarakatuh.
Selamat datang rekan-rekan sekalian di kelas A1, matakuliah Kapita Selekta. Perkenalkan nama saya Suwito Pomalingo yang nantinya akan mengampu matakuliah Kapita Selekta selama semester Ganjil 2021-2021. Silahkan kontak saya di nomor whatsapp 082194251713 jika rekan-rekan semuanya mengalami kendala dalam proses pembelajaran ini.
Pada mata kuliah Kapita Selekta, kita akan fokus mempelajari topik-topik yang terbaru di bidang teknik informatika dan memberikan gambaran tentang penelitian-penelitian yang bisa diangkat dalam penyusunan tugas akhir seperti E-Teaching, E-Learning, E-business dan E-Government, Mobile Technology, Multimedia Aplication, Internet of Things for Smart City, Pattern Recognition dan Image Processsing, Machine Learning dan United Nation Big Data Project, Real World Software Development, Biomedical Informatics, Artificial intelligence System, dan Robotics
Capaian Pembelajaran
Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan:
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi E-Teaching dan E-Learning
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi E-business dan E-Government
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Mobile Technology
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Multimedia Aplication
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Internet of Things for Smart City
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Pattern Recognition
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Image Processsing
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Machine Learning & United Nation Big Data Project
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Real World Software Development
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Biomedical Informatics
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Artificial intelligence System
- Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dan implementasi Robotics.
Bahan Kajian
- E-Teaching, E-Learning, E-business dan E-Government
- Mobile Technology
- Multimedia Aplication
- Internet of Things for Smart City
- Pattern Recognition dan Image Processsing
- Machine Learning dan United Nation Big Data Project
- Real World Software Development
- Biomedical Informatics
- Artificial intelligence System dan Robotics
Proses Evaluasi
Pada matakuliah ini, persentasi penilaian adalah sebagai berikut:
- 60% Quiz dan Tugas (Quiz dan Tugas akan ada disetiap materi)
- 40% UTS dan UAS (Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester)
Segala aktivitas setiap mahasiswa pada LMS ini akan dipantau dan dijadikan sebagai acuan melakukan penilaian dan kehadiran. Aktivitas yang dimaksud adalah kehadiran pada saat web meeting (kuliah online tatap muka), pengaksesan materi ajar baik teks, file materi maupun video, keaktifan dalam forum diskusi, serta aktif dalam mengerjakan tugas-tugas.
Pada setiap materi di KALAM, mahasiswa WAJIB memperhatikan arahan sebelum mengerjakan aktivitas tersebut. Seluruh mahasiswa wajib mengikuti seluruh aktivitas yang ada.
Dikarenakan model pembelajaran yang dilakukan adalah daring, maka DISIPLIN adalah kunci keberhasilan dalam proses pembelajaran secara daring.
Pertemuan tatap muka secara online via Zoom atau Google Meet akan dilakukan sesuai dengan target capaian pembelajaran. Silahkan cek tautan Zoom atau Google Meet pada topik tertentu, jika terdapat tautan artinya pada topik tersebut kita akan melakukan tatap muka secara virtual. Oleh karena itu rekan mahasiswa diminta untuk melakukan pembelajaran secara mandiri, dan jika ada yang ingin ditanyakan, silahkan diskusikan di grup telegram.
Poin Penilaian
100-90 (A); 87-89 (A-); 86-84 (B+); 83-80 (B); 79-77 (C-); 76-74 (C+); 73-70 (C); selain itu Error (E)
Referensi
- Yuan, M.J. (2003): Enterprise J2ME: Developing Mobile Java Applications. Prentice Hall, Berlin
- Indrajit, Richardus Eko. 2005. Electronic Government In Action: Ragam Kasus Implementasi Sukses di Berbagai Belahan Dunia. Yogyakarta: Andi.
Referensi Pendukung
- Bloomsburg. 2006. E-Learning Concepts and Techniques. E Book. Institute for Interactive Technologies, Bloomsburg University of Pennsylvania, USA.
- Putu Agus Eka Pratama, 2015, "E-Commerce, E-Business dan Mobile Commerce Berbasis Open Source Teori", Penerbit Informatika.
- Big Data Analytics, 1st Edition. Editor(s): Govindaraju, Raghavan, and Rao. Release Date: 07 Jul 2015. Imprint: Elsevier.
- Ze-Nian Li and Mark. S. Drew, Fundamentals of Multimedia, Prentice-Hall, 2003. ISBN 0130618721.
- Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski
- Fitri Arnia dan Khairul Munadi (2018), Pengantar Teknik Pengolahan Citra dan Visi Komputer, Ombak Publishing
- Nils. J. Nilson, 1998, Intoduction to Machine Learning, Department of Computer Science, Standford University, Last Edition
- Rich, E., knight, K., 1991. Artificial Intelligent, Singapure: McGraw-Hill Book Co
Group Telegram
PERHATIAN: LINK KELAS JANGAN DIBAGIKAN KE SIAPAPUN. HANYA MAHASISWA YANG LOGIN DI LMS KALAM INI YANG BERHAK MENGAKSES LINK DIBAWAH.
JIKA DITEMUKAN ADA MAHASISWA YANG MEMBAGIKAN LINK INI, MAKA AKAN LANGSUNG SAYA KELUARKAN DARI KELAS MATAKULIAH INI.
Seluruh mahasiswa diwajibkan untuk bergabung di kelas Group Telegram dengan mengklik link berikut: https://t.me/joinchat/xRfiJnlfZoA1NDM1
SEMANGAT, SALAM SEHAT, DAN HAPPY LEARNING
-
Sebelum kita melakukan perkuliahan, perlu dilakukan kontrak perkuliahan. Kontrak Perkuliahan ini perlu disepakati oleh seluruh mahasiswa. Bagi yang terlah diamanahkan menjadi Ketua Tingkat pada kelas ini, silahkan download Kontrak Perkuliahan di bawah ini, kemudian diupload.
Waktu upload adalah sehari setelah perkuliahan kita.
Perlu diingat... Hanya Ketua Tingkat yang dapat memasukkan atau mengupload Kontrak Perkuliahan.
KLIK UNTUK DOWNLOAD KONTRAK PERKULIAHAN
-
View Start discussions: 1 Post replies: 1 Make forum posts: 1
Jika ada yang mengalami kendala selama proses perkuliahan daring, silahkan bertanya di forum diskusi ini.
-
E-Teaching dan E-Learning
-
Rekan-rekan mahasiswa yang saya hormati. Selamat datang di pertemuan pertama Mata Kuliah Kapita Selekta. Semoga semuanya tetap dalam kondisi yang prima.
Pada pertemuan pertama ini, kita akan mempelajari mengenai konsep E Learning dan E Teaching dengan target Anda semuanya dapat menjelaskan konsep dan implementasi E-Teaching dan E-Learning.
Silahkan mengakses materi di bawah ini ya..
-
Untuk mengukur seberapa besar pemahaman Anda tentang elearning, silahkan kerjakan kuis dan tugas di bawah ini. Pastikan Anda telah membaca dan menonton video materi pembelajaran sebelum mengerjakan kuis dan tugas ini.
Kuis dikerjakan dalam waktu 5 menit, waktu pelaksanaannya mulai tanggal 12 September 2021 pukul 00.00 sampai tanggal 13 September 2021 pukul 07.30.
Selanjutnya untuk tugas mandiri dapat Anda kerjakan dalam waktu 1 pekan terhitung mulai tanggal 6 - 13 Sept 2021, dengan batas pengumpulan pada pukul 07.00 tanggal 13 Sept. 2021.
Tetap semangat ya...
-
View Make a submission
-
-
E-Business dan E-Government
-
View Make a submission
-
Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ke-3 ini kita akan fokus mempelajari mengenai Mobile Technology . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Mobile Technology.Silahkan mengakses materi di bawah ini dan mengakses link tatap muka online sesuai jadwal yang tertera.
-
General Concept and Implementation
-
Berikut adalah materi tambahan untuk overview Pengguna Teknologi Digital (Teknologi Mobile).
-
Rekan-Rekan Sekalian Mobile Technology tentu memiliki cakupan yang sangat luas, adapun materi di atas hanya cukup memberikan gambaran umum mengenai konsep dan implementasi Mobile Technology. Jadi untuk memperluas wawasan dan meningkatkan pemahaman rekan -rekan sekalian silahkan mengerjakan tugas di bawah ini sebagai bahan persiapan presentasi pekan selanjutnya namun pastikan telah mengakses materi sebelumnya.
-
Tugas 3- Mobile Technology Assignment
-
Rekaman Tatap Muka Online 2
-
-
Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Multimedia Application . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Multimedia Aplication.
-
Tugas kali ini berkaitan dengan penugasan sebelumnya, dimana rekan-rekan mahasiswa diminta dalam pertemuan tatap muka online untuk menjelaskan secara langsung penugasan yang sebelumnya dan sebagai nilai tambah jika mahasiswa mampu mengaitkannya dengan materi topik 3 (Multimedia Apps dengan Mobile Technology)
Penugasan ini akan disubmit dan dinilai langsung oleh dosen.
Catatan :
Bagi yang belum presentase bisa mengsubmit Video Presentase pada hari yang sama.
-
Rekaman Tatap Muka Online 3
-
Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Internet of Things for Smart City . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Internet of Things for Smart City.Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !
-
Tugas 5- IOT for Smart City Assignment
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Pattern Recognition . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Pattern Recognition/Pengenalan Pola.Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !
-
Berikut adalah referensi Materi dasar pengenalan pola (Pattern Recognition) Meliputi :
1. Apa itu pola, kelas pola, dan pengenalan pola?
2. Tahapan Pengenalan Pola.
3. Rangkuman dan Contoh Implementasi PR. -
Tugas 6- Pattern Recognition Assignment
Rekan-rekan yang kami banggakan.
Silahkan kerjakan tugas di bawah ini secara berkelompok sesuai dengan kelompok sebelumnya. Setiap mahasiswa wajib mengsubmit masing-masing tugasnya (tidak diwakili oleh satu orang anggota kelompok)
Tugas dikerjakan dalam waktu sepekan paling lambat tanggal 17 Oktober 2021 pukul 23.59 dengan format PDF. Jangan lupa tuliskan NIM, Nama, dan Kelas Anda pada sampul tugas.
Tugas Kelompok
Buatlah Makalah dengan ketentuan sebagai berikut:
- Masing-masing kelompok memilih 1 contoh aplikasi/teknologi implementasi Pattern Recognition, tidak boleh sama.
- Buatlah makalah dengan ringkas dan jelas. Makalah memuat penjelasan Sesuai Poin 3-5.
- Jelaskan konsep/tahapan pengenalan pola dari teknologi yang diangkat (Seputar Perangkat/Fitur/Algoritma,dll)
- Jelaskan kelebihan dan kekurangan teknologi tersebut.
- Berikan pendapat kalian serta kemukakan ide terkait pengembangan atau inovasi teknologi lain.
SELAMAT MENGERJAKAN ! TUGAS DIPRESENTASEKAN PADA LINK TATAP MUKA PEKAN DEPAN !
-
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus mempelajari mengenai Image Processing . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi Image Processing.Silahkan mengakses materi, dan LinkTatap Muka Online sesuai Jadwal !
-
-
SOAL MID/UTS Assignment
-
-
Assalamu alaikum Welcome to the second session . Pada topik pertemuan awal setelah mid semester ini kita akan fokus mempelajari mengenai Machine Learning dan Big Data . Adapun Tujuan Pembelajaran topik ini Mahasiswa dapat menjelaskan dan menuliskan dengan lancar konsep dan implementasi topik tersebut.Pertemuan awal ini kita tidak ada tatap muka online jadi diharapkan secara DISIPLIN rekan-rekan mengakses materi dan mempelajarinya secara mandiri sebelum mengerjakan Quiz /Tugas sesuai Jadwal !
-
Buatlah Makalah dengan pilihan topik sesuai dengan kelompoknya. Setiap Individu wajib submit tidak diwakili oleh teman kelompoknya.
Kelompok 1 :
Konsep Dasar Machine Learning, Big Data (Science)
Kelompok 2 :
Metode/Algoritma dalam Sains Data
Kelompok 3 :
Teknologi pada Sains Data dan Big Data
Kelompok 4 :
Big Data (Science): Peluang, Tantangan dan Trend
Kelompok 5 :
Implementasi Machine Learning, Data Science (Big Data) (Review Project atau Jurnal Penelitian Min 5 )
Kelompok 6:
Implementasi Machine Learning, Data Science (Big Data) (Review Project atau Jurnal Penelitian Min 5 )
[boxes]
[boxcontent title="Makalah dikumpulkan dalam format pdf dan dibuatkan ppt untuk dipresentasekan dengan memuat Sampul, Daftar isi, Kata Pengantar , Isi (Pembahasan) min 5 halaman , dan penutup (Kesimpulan dan saran) mencantumkan Daftar isi minimal 5 sumber terpercaya. Diketik menggunakan Times new roman ukuran 12 , space 2. Tugas disubmit paling lambat sebelum jadwal perkuliahan pekan berikutnya untuk dipresentasekan pada link tatap muka online !"][/boxcontent]
[/boxes]
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas Data Science.
Istilah “Data Science” (Sains Data) diperkenalkan pertama kali oleh William S. Cleveland (2001), dimana ia menuliskan “Data Science: An Action Plan for Expanding the Technical Areas of the Field of Statistics“. Jadi si Pak Cleveland sudah menyampaikan bahwa Data Science sebenarnya adalah perluasan dari ilmu Statistika ke arah teknis (Jika dikaitkan dengan Big Data berarti ke data tidak terstruktur dan realtime data analysis).
Data science adalah sebuah bidang ilmu yang menggunakan metode dan proses-proses ilmiah, algoritma, dan sistem untuk mendapatkan pengetahuan dan wawasan (insight) terdalam dari suatu data terstruktur (tabular) dan tidak terstruktur [4].
Secara umum esensi Data Science adalah:
- Menghasilkan insights, bukan sekedar informasi sebagaimana di Business Intelligence.
- Mampu mengolah data dengan berbagai formats (text, image, video, graphs, etc).
- Mampu meningkatkan kemampuan Analisa ke data dengan ukuran atau kompleksitas yang lebih besar (scalability).
- Mampu memberikan hasil analisa secara real-time.
- Kreatif & Inovatif dalam merubah data menjadi nilai (values/Solution).
Data Scientist adalah seseorang yang paling ahli statistik diantara para programer dan paling ahli pemrograman diantara para statistikawan [Josh Wills].
Data Scientist adalah sebuah profesi yang mengolah data dengan metode ilmiah untuk menghasilkan informasi yang akurat dan bernilai tinggi sehingga dapat membantu pengambilan keputusan.
Data scientist harus menguasai ilmu multi disiplin, yaitu matematika statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan terhadap salah satu domain tertentu. Dalam era Transformasi Digital saat ini, ilmu data science sangat dibutuhkan, diantaranya adalah dalam bisnis ritel, bisnis distribusi, kedokteran dan masih banyak lini bisnis lainnya.
-
Silahkan submit ppt presentase tugas 7.1 disini ! Feedback nilai akan diberikan sesuai dengan hasil presentase kelompoknya!
Setiap individu wajib submit tidak boleh diwakili oleh teman kelompoknya. -
SILAHKAN AKSES LINK ZOOM UNTUK TATAP MUKA ONLINE
-
Assalamu alaikum Rekan-Rekan untuk pertemuan tatap muka online kali ini kita akan melanjutkan Presentase tugas 7 bagi yang belum dan seluruh mahasiswa baik yang sudah presentase pada topik sebelumnya diwajibkan tetap ikut serta.
Silahkan mengakses link tatap muka online !
-
Rekaman Tatap Muka Online 8
Rekaman
-
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas Software Development. Untuk pertemuan kali ini tidak ada tatap muka online oleh karena itu diharapkan mahasiswa mempelajari dan mengakses materi secara mandiri.
-
Assalamu alaikum... selamat datang kembali rekan-rekan untuk pertemuan kali ini kita fokus mempelajari tentang Biomedical Technology . Untuk pertemuan kali ini tidak ada tatap muka online oleh karena itu diharapkan mahasiswa mempelajari dan mengakses materi secara mandiri.
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan melanjutkan topik sebelumnya namun disini kita akan fokus membahas gambaran umum mengenai ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Silahkan mengakses materi dan link tatap muka online sesuai jadwal.
-
Assalamu alaikum .....Selamat datang kembali rekan-rekan Mahasiswa yang kami banggakan. Pada topik pertemuan ini kita akan fokus membahas gambaran umum mengenai ROBOTICS. Silahkan mengakses materi sesuai jadwal.
Rekan-Rekan sekalian topik ini merupakan topik terakhir di mata kuliah kita di semester ini. Kami berharap semua bisa memaksimalkan pengerjaan tugasnya yang masih terpending dan Selamat mengerjakan TUGAS FINALNYA . SALAM SUKSES UNTUK KALIAN !
-
-
TUGAS/SOAL UAS/FINAL Assignment
[boxes]
[boxcontent title="SOAL FINAL/UAS"][/boxcontent]
[/boxes]
MATA KULIAH : KAPITA SELEKTA
SEMESTER : GANJIL T.A. 2021/2022
DOSEN : SUWITO POMALINGO,S.KOM.,M.KOM/ RAHMANIAR,S.KOM.,M.KOM
WAKTU/SIFAT UJIAN : TUGAS FINAL BATAS 31 DESEMBER 2021
JENIS UJIAN : UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
[line][/line]
PETUNJUK SOAL :
a. Berdoalah sebelum mengerjakan dan pahami instruksi soal.
b. Soal dikerjakan secara individu dengan mencantumkan; Nama Sesuai Siakad, Stambuk , Nama mata kuliah, Hari/Tanggal pelaksanaan UAS disubmit dalam bentuk pdf.
c. Jawaban tidak boleh sama, jika didapatkan ada kesamaan maka NILAI ERROR.
d. Jawaban dikumpulkan paling lambat pukul 23.59 WITA di hari yang sama. Jawaban yang dinilai adalah jawaban yang sesuai dengan ketentuan/petunjuk dan dikumpulkan pada tautan submission di bawah.
SOAL :
BUATLAH SATU DOKUMEN PROPOSAL PENELITIAN BAB 1-3 MINIMAL 20 HALAMAN TIDAK TERMASUK SAMPUL DKK. JUDUL YANG DIANGKAT SESUAI DENGAN IDE PENELITIAN BERDASARKAN REFERENSI TOPIK-TOPIK MATERI YANG TELAH DIBAHAS DALAM MATA KULIAH INI , DRAFT MEMUAT SBB :1. Sampul
2. Kata Pengantar
3. Daftar Isi
4. Daftar Gambar
5. BAB 1 PENDAHULUAN
6. BAB II TINJAUAN PUSTAKA
7. BAB III METODOLOGI PENELITIAN
8. DAFTAR PUSTAKA
Dokumen diketik dengan menggunakan font arial 12 pt spasi 2,0. Kertas Ukuran A4 dengan margin top 4 cm, left 4 cm, bottom 3 cm,right 3 cm. Proposal memuat minimal 20 lembar/halaman tidak termasuk sampul dkk.
BATAS PENGUMPULAN HINGGA 31 DESEMBER 2021 PUKUL 23.59 WITA.
SELAMAT MENGERJAKAN !
-
LMS-SPADA INDONESIA