Analisis :
1. Program akan membaca dua frame pertama dan kemudian diubah menjadi citra grayscale, untuk proses selanjutnya akan menggunakan citra grayscale tersbut.
2. Selanjutnya akan digunakan loop untuk melakukan proses optical flow, dengan membandingkan frame dengan frame sebelumnya menggunakan metode lucas-canade dengan menggunakan cv2.calcOpticalFlowFarneback(). setelah itu akan didapatkan arah pergerakan objek dari setiap piksel dalam bentuk vektor.
3. Setelah itu arah pergerakan dari objek divisualisasikan. selanjutnya vektor yang sudah didapatkan akan di konversi ke dalam representasi warna dalam bentuk HSV. Di dapatkan citra yang menunjukan arah pergerakan sebagai warna dan juga magnitudo pergerakan sebagai kecerahan.
1. Program akan membaca dua frame pertama dan kemudian diubah menjadi citra grayscale, untuk proses selanjutnya akan menggunakan citra grayscale tersbut.
2. Selanjutnya akan digunakan loop untuk melakukan proses optical flow, dengan membandingkan frame dengan frame sebelumnya menggunakan metode lucas-canade dengan menggunakan cv2.calcOpticalFlowFarneback(). setelah itu akan didapatkan arah pergerakan objek dari setiap piksel dalam bentuk vektor.
3. Setelah itu arah pergerakan dari objek divisualisasikan. selanjutnya vektor yang sudah didapatkan akan di konversi ke dalam representasi warna dalam bentuk HSV. Di dapatkan citra yang menunjukan arah pergerakan sebagai warna dan juga magnitudo pergerakan sebagai kecerahan.