Prompt Engineering adalah seni merancang perintah yang tepat untuk model bahasa besar. Tantangan utamanya terletak pada ketidakjelasan tujuan, kurangnya pemahaman mendalam tentang model AI, ambiguitas bahasa manusia, serta bias dalam data pelatihan. Untuk mengatasi ini, kita perlu merumuskan tujuan yang jelas dan spesifik, mempelajari cara kerja model AI, menggunakan bahasa yang sederhana dan kontekstual, serta mengiterasi prompt secara terus-menerus. Selain itu, penting untuk melibatkan berbagai disiplin ilmu dalam tim, mengevaluasi hasil secara kritis, dan memanfaatkan alat-alat yang tersedia untuk membantu proses ini. Dengan demikian, kita dapat memaksimalkan potensi AI dan mendapatkan hasil yang lebih akurat dan relevan.