1.3. Why Deep Learning 2025_1

Video ini menjelaskan pentingnya deep learning dan dampaknya pada teknologi masa depan.

• 0:53 - Ada dua pendekatan AI: berbasis knowledge yang menggunakan informasi terstruktur, dan learning yang memungkinkan sistem belajar dari data.
• 2:04 - Pendekatan knowledge-based mencakup representasi data, akuisisi knowledge, inference engine, dan user interaction.
• 3:28 - Ada soal yang harus dikerjakan
• 5:43 - Machine learning termasuk supervised, unsupervised, semi-supervised, dan reinforcement learning, dengan fokus deep learning pada klasifikasi.
• 7:51 - Dalam deep learning, ekstraksi fitur otomatis menggantikan proses manual dalam klasifikasi data.
• 12:41 - Perkembangan deep learning dimulai dari 1952 dengan algoritma seperti backpropagation, hingga teknologi modern seperti deep convolutional neural networks.
• 15:32 - Kemajuan deep learning didorong oleh pertumbuhan big data, hardware seperti GPU, dan alat seperti TensorFlow.
• 18:01 - Ukuran dataset dan jumlah neuron terus meningkat, dengan error rate klasifikasi menurun secara signifikan.