Global searching is not enabled.
Skip to main content
Interactive Content

2.2.6. Gaussian Distribution

Completion requirements

Video ini memberikan gambaran singkat mengenai konsep distribusi seragam kontinu dan distribusi normal serta metode perhitungan yang relevan. Ada dua poin penting yang dibahas yaitu:

Distribusi Seragam Kontinu

  • 0:05: Materi tentang distribusi seragam kontinu.
  • 0:18: Fungsi padat peluang untuk variabel acak XX dalam interval [a,b][a, b] adalah 1ba\frac{1}{b - a} jika XX dalam interval, dan 0 jika tidak.
  • 1:24: Contoh: Jika waktu rapat XX seragam dalam 0-4 jam, fungsi densitasnya 14\frac{1}{4}. Peluang rapat ≥ 3 jam adalah 0.25.
  • 2:14: Rataan dan variansi distribusi seragam kontinu: a+b2\frac{a + b}{2} dan (ba)212\frac{(b - a)^2}{12}, masing-masing.

Distribusi Normal (Gausian)

  • 3:01: Distribusi normal berbentuk lonceng. Fungsi padat peluang: 1σ2πe(xμ)22σ2\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}.
  • 3.06 : ada soal yang harus kalian kerjakan
  • 4:45: Jika μ=30\mu = 30 dan σ=8\sigma = 8, kurva normal dapat dihitung dan divisualisasikan.
  • 5:20: Kurva normal simetris dengan modus di μ\mu. Area di bawah kurva adalah 1.
  • 7:01: Tabel Z digunakan untuk menghitung area di bawah kurva untuk batas tertentu, seperti Z=1,84Z = 1,84 dan Z=1,97Z = -1,97.
  • 9.05: ada soal yang harus kalian kerjakan