6.5.Convolutional Neural Network (CNN)

Video ini menjelaskan tentang struktur dasar jaringan saraf konvolusional (CNN), mulai dari operasi konvolusi, penerapan nonlinearitas, hingga pooling, serta bagaimana jaringan tersebut mempelajari fitur dari gambar untuk keperluan klasifikasi dan deteksi objek. Berikut adalah poin-poin penjelasan dari video tersebut dalam urutan waktu:

• 0:05-0:16: Operasi konvolusi membentuk jaringan konvolusional (CNN) untuk klasifikasi gambar.
• 0:35-0:50: CNN mempelajari fitur dari data mentah untuk klasifikasi dan deteksi objek.
• 0:54-1:07: Konvolusi menghasilkan peta fitur dari gambar.
• 1:30-1:44: Nonlinearitas diterapkan untuk menangani data nonlinear.
• 1:52-2:11: Pooling mengurangi ukuran gambar.
• 2:30-2:47: Fitur diberikan ke jaringan saraf untuk inferensi skor kelas.
• 3:18-3:44: Neuron di lapisan tersembunyi melakukan konvolusi dengan input lokal.
• 4:42-5:09: Konvolusi menghitung elemen dengan bobot dan aktivasi nonlinear.
• 6:01-6:18: Konvolusi mendeteksi beberapa filter dalam gambar.
• 7:00-7:30: CNN menghasilkan volume gambar dengan kedalaman sesuai jumlah filter.
• 8:03-8:16: Koneksi neuron ditentukan oleh bidang reseptif.
• 8:53-9:16: Rangkuman tentang konektivitas dan volume fitur dalam CNN.