6.7. Arsitektur Berbagai Aplikasi

Video ini menjelaskan penggunaan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk klasifikasi, deteksi objek, dan segmentasi citra dalam aplikasi computer vision, termasuk contoh kasus kanker payudara dan metode deteksi objek berbasis Faster RCNN yang dioptimalkan untuk citra ultrasound. Berikut adalah poin-poin penjelasan dari video dalam urutan waktu:

• 0:06 - Pengenalan penggunaan CNN untuk klasifikasi gambar.
• 0:21 - CNN terdiri dari ekstraksi fitur dan klasifikasi.
• 0:30 - Fleksibilitas CNN untuk berbagai aplikasi seperti deteksi objek dan segmentasi.
• 1:48 - Contoh aplikasi CNN dalam klasifikasi kanker payudara.
• 2:20 - CNN dapat digunakan untuk deteksi objek dengan menggambar kotak batas.
• 4:03 - Deteksi objek melibatkan regresi dan klasifikasi; mengidentifikasi banyak objek dalam satu gambar.
• 7:00 - Tantangan deteksi objek dengan banyak objek dalam satu scene.
• 8:16 - Metode RCNN dan keterbatasannya.
• 10:01 - Faster RCNN: versi lebih cepat dari RCNN.
• 13:41 - Metode Hermawati dan Suciati 2018: kombinasi Faster RCNN dan ACF untuk deteksi objek ultrasound.
• 16:47 - Semantic Segmentation menggunakan Fully Convolutional Network (FCN).
• 21:03 - Kesimpulan: deep learning untuk computer vision mencakup klasifikasi, deteksi objek, dan segmentasi.