Model Data Dokumen: 

Model Data Dokumen sangat berbeda dari model data lainnya karena model ini menyimpan data dalam dokumen JSON, BSON, atau XML. dalam model data ini, kita dapat memindahkan dokumen dalam satu dokumen dan selain itu, elemen tertentu dapat diindeks untuk menjalankan kueri lebih cepat. Seringkali dokumen disimpan dan diambil sedemikian rupa sehingga menjadi dekat dengan objek data yang digunakan dalam banyak aplikasi yang berarti sangat sedikit terjemahan yang diperlukan untuk menggunakan data dalam aplikasi. JSON adalah bahasa asli yang sering digunakan untuk menyimpan dan menanyakan data juga. 

Jadi dalam model data dokumen, setiap dokumen memiliki pasangan nilai kunci di bawah ini adalah contohnya.

{
"Nama" : "Yashodhra",
"Alamat" : "Dekat Patel Nagar",
"Email" : "yahoo123@yahoo.com",
"Kontak": "12345"
}

Cara Kerja Model Data Dokumen: 

Ini adalah model data yang berfungsi sebagai model data semi terstruktur di mana catatan dan data yang terkait dengannya disimpan dalam satu dokumen yang berarti model data ini tidak sepenuhnya tidak terstruktur. Yang penting data di sini disimpan dalam dokumen.

Fitur:

• Model Tipe Dokumen: Seperti kita ketahui, data disimpan dalam dokumen, bukan tabel atau grafik, sehingga mudah untuk memetakan berbagai hal dalam banyak bahasa pemrograman.
• Skema Fleksibel: Skema keseluruhan sangat fleksibel untuk mendukung pernyataan ini, kita harus tahu bahwa tidak semua dokumen dalam koleksi harus memiliki bidang yang sama.
• Terdistribusi dan Tangguh: Model data dokumen sangat tersebar yang merupakan alasan di balik penskalaan dan distribusi data secara horizontal.
• Bahasa Kueri yang Dapat Dikelola: Model data ini adalah model yang bahasa kuerinya memungkinkan pengembang melakukan operasi CRUD (Buat Baca Pembaruan Hancurkan) pada model data. 

Contoh Model Data Dokumen :

• Amazon DocumentDB
• MongoDB
• Kosmos DB
• ArangoDB
• Server Basis Sofa
• SofaDB

Keuntungan:

• Tanpa skema: Ini sangat baik dalam menyimpan data yang ada dalam volume besar karena sama sekali tidak ada batasan dalam format dan struktur penyimpanan data. 
• Pembuatan dokumen dan pemeliharaan lebih cepat: Sangat mudah untuk membuat dokumen dan selain itu pemeliharaan yang diperlukan hampir tidak ada.
• Format terbuka: Ini memiliki proses pembuatan yang sangat sederhana yang menggunakan XML, JSON, dan bentuk lainnya.
• Pembuatan versi bawaan: Ini memiliki pembuatan versi bawaan yang berarti seiring bertambahnya ukuran dokumen, ada kemungkinan dokumen tersebut akan bertambah rumit. Pembuatan versi mengurangi konflik.

Kekurangan:

• Atomicity Lemah: Kurang mendukung transaksi ACID multi-dokumen. Perubahan pada model data dokumen yang melibatkan dua koleksi akan mengharuskan kita menjalankan dua query terpisah, yaitu satu untuk setiap koleksi. Di sinilah ia melanggar persyaratan atomisitas.
• Batasan Pemeriksaan Konsistensi: Seseorang dapat mencari koleksi dan dokumen yang tidak terhubung ke koleksi penulis tetapi melakukan hal ini mungkin menimbulkan masalah dalam kinerja kinerja database.
• Keamanan: Saat ini banyak aplikasi web yang kurang memiliki keamanan yang pada akhirnya mengakibatkan kebocoran data sensitif. Jadi ini menjadi perhatian, kita harus memperhatikan kerentanan aplikasi web.

Penerapan Model Data Dokumen :

• Manajemen Konten: Model data ini sangat banyak digunakan dalam pembuatan berbagai platform streaming video, blog, dan layanan serupa Karena masing-masing disimpan sebagai satu dokumen dan database di sini lebih mudah dipelihara seiring berkembangnya layanan seiring berjalannya waktu.
• Basis Data Buku: Ini sangat berguna dalam membuat basis data buku karena seperti yang kita ketahui, model data ini memungkinkan kita menyusunnya.
• Katalog: Dalam hal menyimpan dan membaca file katalog, model data ini sangat banyak digunakan karena memiliki kemampuan membaca yang cepat jika Katalog memiliki ribuan atribut yang disimpan.
• Platform Analytics: Model data ini sangat banyak digunakan di Platform Analytics.